快手副总裁徐静芸说：“当它量还比较小的时候，我们可以通过人工的方式去识别，然后做出处置。当量大起来之后，就可以通过机器学习的方式，进一步做好相应拦截。这样的现象也是近些年，甚至今年才开始逐步有的，这一类内容需要大量的样本来让机器去更好地学习。”
机器的学习跟不上网络传播乱象，但是不能成为放任不管的理由。为了进一步推动督促各网站平台深入整改，发现短板弱项，中央网信办近期组织北京、上海、广东等地网信部门，开展了异地交叉检查，对主要互联网平台整改情况进行深入调查。其中，北京网信办对广东的UC浏览器、虎牙、微信等平台进行督察，广东网信办检查了上海的小红书、趣头条、B站等，上海网信办对北京的新浪、快手、今日头条等网站也进行了督察。
