尽管价格一路上涨，但算力租赁资源依然抢手。吴翔是一名数据处理企业的算法工程师，平时主要负责视频数据的算法开发，服务于智能安防、城市治理、安全生产等领域。他表示，为了减少投入，公司选择算力自建加租赁的组合模式。其中租赁算力的消耗量比去年增长了30%以上。
除了AI大模型，传统制造业的智能转型，同样为算力租赁行业带来了旺盛需求。在江苏昆山一家精密零部件制造企业，100多台质检机器24小时运转。负责人告诉记者，眼前的机器人已经不是简单地执行代码，而是拥有一个聪明的大脑，每质检一次，算法模型就会迭代一次，完成深度学习，算力资源消耗极大。和自建算力比起来，租赁外部算力更合算，也更灵活。
江苏昆山某精密零部件制造企业生产运营总监 严春晖：这些智能检测设备，所用到的就是弹性算力。云端算力成本大概为本地部署的70%，成本会降低30%。
业内人士认为，对于初创企业和中小型企业而言，高性能GPU供不应求的现状下，短期内算力租赁是一种性价比更高的解决方案。
