深圳商报2019年7月3日讯（记者陈姝）去年 AI种黄瓜，收成媲美有20年经验的农业专家，今年新任务来了——种番茄！腾讯宣布与欧洲顶级农业大学 WUR（荷兰瓦赫宁根大学）合办第二届“国际智慧温室种植大赛”，邀请全世界农业及技术专家组队，跨学科探索智慧农业的未来方案。
今年大赛的挑战是，要在六个月内利用AI和IoT物联网等技术远程控制温室种植番茄，力求做到品质好、产量高、能耗少、自动化、技术可迁移。根据要求，学生、专家、初创企业、公司或研究机构均可参赛。需组建跨学科团队，并具备AI/传感器技术、农业生产等技能。联合团队要将虚拟数据和WUR大学荷兰真实温室结合，利用摄像头或其他传感器等收集温室气候及作物生成数据，打造AI算法优化作物种植决策与温室远程控制方案，再利用仿真温室环境的模拟器进行效果测试与模型迭代，从而创造一个可控环境下的通用AI种植方案。
今年7月31日前，需向官网提交团队成员信息、简要的技术方案规划等。9月12-13日，举办预赛，前5名进入决赛。2019年12月至2020年5月进行远程控制温室及作物种植。2020年6月进行总决赛。
近年来，AI应用已逐渐渗入农业生产全过程。机器学习、计算机视觉、大数据分析和云计算等是其中应用最为广泛的技术。在产前阶段，AI可通过对土壤成分的检测分析，选择适宜种植的作物品种，合理施肥。还可帮助筛选和改良农作物基因，达到提升口味、增强抗虫性、增加产量的目的。在产中阶段，AI可识别作物品种、病害程度和杂草生长情况，实现智能预防和管理病虫草害，减少经济损失。而针对传统农业“看天吃饭”的缺陷，利用机器学习技术处理卫星图像数据，可预测天气等环境变化对作物的影响，提前应对。在产后阶段，具有计算机视觉的机械臂可进行农产品售前品质检测、分类和包装等工作；用大数据分析市场行情，可帮助农产品电商运营，引导企业制定更灵活准确的销售策略；通过人工智能遗传算法和多目标路径优化数学模型，可对物流配送路径进行智能优化，完善生鲜农产品供应链等。