深圳企业构建AI生态链路 实现人工智能高效转化为产品

深圳新闻网2026年7月24日讯（记者 刘嘉敏）随着人工智能加快进入产业应用阶段，市场关注的重点也在发生变化。之前，外界更多讨论的是模型能力、参数水平和技术迭代；而当技术真正走向产品端、业务端和使用端，产业更关心的，已经是这些能力能否被稳定接入具体场景，能否转化为可交付、可落地、可持续迭代的产品形态。谁能把技术往下接、把需求往上提，正在成为人工智能产业链条中越来越受重视的一环。

近两年来，围绕人工智能，深圳的部署持续向场景开放、产品落地、终端承载和产业协同等更具体的环节推进。随着《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动计划（2025—2026年）》等一系列政策部署发布并执行，所回应的已不只是技术供给本身，而是如何让人工智能能力更快进入真实产业流程，形成从技术、产品到应用的衔接链条。人工智能产业发展的竞争力，开始更多体现在落地组织能力上。

沿着这样的产业推进路径，相关科技企业的价值也在被重新辨认。除了模型、算力、硬件等前端环节，另一类企业开始在更具体的应用层被看到——它们不以单一技术标签为主要特征，而是承担起能力转化、产品承接和场景落位的工作。扎根于深圳的AI原生生态企业十方融海，正是其中的代表之一。据了解，十方融海持续围绕人工智能能力向产品侧、应用侧的转换，构建“引擎-开源-智能体-硬件”生态链路，成为观察深圳AI从能力建设走向应用深化的一个现实切面。

具体到产业链条内部，企业所承接的，往往不是最前端的技术定义权，而是人工智能能力进入产品和应用之前那段更复杂、也更容易被忽视的转化过程。据了解，十方融海大模型承担的就是能力承接和产品转化的作用，即在基础模型之上进一步完成能力整理，并结合具体终端进行应用开发，形成可直接接入的解决方案。对不少中小厂商而言，这意味着原本投入高、周期长的AI交互系统开发，可以通过更成熟的方式完成接入。

依托这一模式，合作产品验证周期已由3至6个月缩短至1至2个月，研发效率提升 70％，算力成本降低80％。值得注意的是，该方案已帮助超过130家中小型企业实现转型，其中超七成位于大湾区。与此同时，公开信息显示，其系统目前已接入各类硬件设备近200万台，日对话总量超过900万条，每日消耗Tokens数超1200亿；企业相关开源项目在GitHub平台累计获得超2．7万星标，开源社区关注者超过10万名。落到更具体的产业和终端层面看，这类企业的价值，正在于把原本停留在能力层的技术，进一步转化为可接入、可部署、可放大的产品与应用能力。

人工智能竞争走到现阶段，一座城市真正拉开差距的，已不只是前端技术是否活跃，也在于能否把技术优势进一步转化为产业现实，把创新资源组织成面向场景、产品和终端的应用能力。深圳围绕人工智能展开的一系列布局，正是在把竞争推进到更具体的环节。十方融海等本地企业所呈现出的能力转化和应用承接特征，也让这一路径变得更可感知——当人工智能从能力建设走向应用深化，决定产业纵深的，往往正是这些能够把技术真正接入现实需求的关键环节。