深圳新闻网2026年7月1日讯(记者 张蓝云)昨日,由中国智算产业大会组委会主办的2026中国智算产业生态发展年会在深圳召开。大会以“AI入场景,Token大时代”为主题,汇聚来自算力服务商、互联网企业、设备厂商、IDC运营商、科研院所、投资机构及大模型企业等2000余名产业代表。
当前,人工智能产业正经历一轮明显的重心转移。多位与会人士指出,行业关注点已从大模型的参数规模与训练速度,逐步转向推理能力、实际应用效果与算力资源的利用效率。衡量算力水平的标准,也在从芯片数量和计算峰值,向单位算力能够产生的实际服务价值转变。

2026中国智算产业生态发展年会现场
“Token”成本与效率成为行业新关切
大会上,“Token”成为高频讨论词汇。Token是AI处理文本、图像、视频等信息的计量单位,每一次人机交互、内容生成都伴随Token的消耗。与会代表普遍认为,随着AI应用加速进入各行各业,Token的调用量将呈现爆发式增长,如何降低Token成本、提升Token产出效率,是当前产业需要解决的核心问题。
中国信通院云计算与数字化研究所主任马飞表示,构建算力互联网有助于整合分散的算力资源,为应用端提供更普惠、更高效率的算力支撑,从而有效降低Token的调用成本。但他也提醒,Token经济虽然前景广阔,产业界在算力供给标准、计量计费体系和跨主体协同等方面仍需持续探索。

中国信通院云计算与数字化研究所主任 马飞
国产芯片市场份额预期迎来转折
大会期间,科智咨询发布《算力底座之争:智算芯片产业链、竞争态势与趋势研判白皮书(2026)》。报告显示,中国每周Token调用量已达7.94万亿次,约为美国市场的两倍。全球算力基础设施投资在2026年预计达到6580亿美元,未来六年累计投入将达7.6万亿美元。
报告预测,2026年英伟达在中国智算芯片市场的份额将首次降至50%以下,而华为昇腾、阿里平头哥、昆仑芯等国产芯片的合计市场份额有望突破50%。报告同时指出,先进制程制造、EDA设计软件、高带宽内存供应以及软件生态建设,仍是国产芯片面临的主要瓶颈。

《算力底座之争:智算芯片产业链、竞争态势与趋势研判白皮书(2026)》发布
超大规模算力集群建设面临多重挑战
围绕“GW级算力集群”建设,与会嘉宾展开讨论。这类集群指可支撑上万张乃至十万张以上加速卡协同工作的超大规模计算设施。润泽智算科技股份有限公司副总经理兼首席技术官沈诚介绍,目前国内尚无10万卡以上量级的组网案例,而海外已有项目率先落地。他指出,万卡级园区至少需要两个220千伏变电站供电,配套建设周期通常需要两至三年,电力、水资源和能耗指标审批是主要制约因素。
与会嘉宾普遍认为,超大规模算力集群的建设确有市场需求驱动,但在电力保障、资金投入和技术爬坡等方面仍存在较高门槛,需要产业链各方协同推进。

润泽智算科技股份有限公司副总经理兼首席技术官 沈诚
供电技术革新应对高密度算力需求
随着单个机柜功率从10千瓦跃升至140千瓦以上,传统数据中心供电架构面临压力。腾讯数据中心专家工程师张佳斌介绍,腾讯正推进800伏直流供电技术研发,以应对高功率密度和负载波动带来的挑战。广东智光综合能源有限公司展示的固态变压器产品,可实现从一万伏高压到设备端八百伏直流的“一步变换”,整机效率达到98.5%。据该公司透露,其储能产品在全国数据中心领域的市场占有率已超过七成。
华为集群计算解决方案总监林永琪在会上披露,截至2025年底,华为昇腾384超节点集群已部署超过500套,集群训练性能提升3倍,推理性能提升4倍。华为已将其自研的“灵衢”互联协议向行业开放,并完成底层软件平台的开源,以推动国产算力生态建设。

多项行业报告与生态合作发布
大会还发布了《2026年中国第三方算力中心服务商发展研究报告》。报告显示,2025年中国算力中心服务商在运营资源规模接近20吉瓦,过去五年年均增速超过20%。行业正从标准化托管服务向AI场景化交付转型,高功率密度和定制化成为新趋势。
大会期间,“算力海洋全球伙伴共同体”正式启动,旨在推动国内算力产业链在海外市场实现资源、技术与交付能力的协同布局。同时,大会颁发了2026年度算力服务卓越奖、AI基础设施创新奖和算力生态协同发展奖,17家企业获奖。

“算力海洋全球伙伴共同体”全球发布