场景森林｜坪山看牙新体验 AI导诊让服务更贴心

深圳新闻网2026年7月1日讯（记者 邱嘉熙）走进牙科医院，面对牙体牙髓病科、口腔颌面外科、颞下颌关节疾病门诊、牙周黏膜病科等五花八门的科室名牌，不少患者因缺乏专业知识而挂错号。这一现象在南方医科大学深圳口腔医院（坪山）并非个例。据该院医生介绍，每天都有患者挂错号，就诊时才发现不对，退号重挂时目标科室已无号源，一年下来仅因挂错号而退号的就有上千人次。如今，随着AI智能导诊系统的上线，这一局面正在改变。

患者只需打开医院小程序，在AI导诊对话框输入症状，比如“我牙齿吃酸的冷的会痛，有时候刷牙也会痛”，几秒钟后，系统便会推荐合适的科室并解释其职责范围。若进一步追问治疗周期，系统还会根据病情严重程度列出对应的诊疗方案。按照提示，患者可顺利预约相应诊室，有效避免挂错号的尴尬和无效奔波。据统计，该系统上线后，患者挂号准确率明显提升，就诊流程更加顺畅。

AI智能导诊是南方医科大学深圳口腔医院（坪山）今年上线的全周期口腔健康智能诊疗一体化平台的重要组成部分。作为平台系统的“起点”，AI导诊让患者的诊疗环节在踏进医院大门之前就已开始。患者还可提前输入挂号信息，使医生在接诊时已完成“问诊”。从诊前到诊中再到诊后，这套AI系统正将传统的分散就医流程串联成一条“AI护航链”。

挂号之后，小程序还有更“聪明”的功能。系统提示可上传口腔照片，患者拍摄牙齿照片上传后，几秒钟内即可生成初步评估报告。报告不仅会识别出口腔问题，还能标注微小异常，如牙齿上的黑色斑点，提示“疑似浅龋”，并给出治疗建议，如可能需要补牙，建议到院后拍摄X光片进一步确认。

在诊疗过程中，病历撰写是一项既重要又繁琐的工作，需包含主诉、病史、检查、诊断、治疗方案等多个部分，既要准确又得合规，稍有差错就可能带来医疗风险。过去，医生需花费大量时间撰写和修改病历，年底还要集中纠错。如今，AI系统可根据医患谈话内容和诊前对话信息自动生成病历草稿，医生在此基础上补充完善即可。“以前一天写病历要花一个多小时，有了AI至少能缩短一半时间。”一位医生表示。

在辅助诊断方面，AI同样表现出色。无论是患者自拍的口内照片，还是专业的X光片，系统都能快速识别异常并生成治疗建议，帮助医生更高效地制定最终治疗方案，而最终诊断和治疗仍由医生负责。

这套系统背后的核心技术，是基于口腔临床级多模态大模型DentalGPT。区别于市面上的通用模型，该模型经过12万张多中心、专家标注的影像数据训练，能够同时处理口内照、全景片、CBCT等多种医学影像，实现跨模态联合推理。从识别龋齿、根尖周炎到给出分级治疗建议，模型不仅“看得懂”，更能输出结构化、符合临床规范的诊断报告，直接对接医院系统。

诊疗结束并不意味着任务完成。不少患者在症状缓解后擅自停药，如抗生素只服用两三天即停，产生耐药风险；还有患者忘记按时复诊，影响最终治疗效果。过去，医院主要依靠人工电话随访，效率低且覆盖面有限。现在，AI系统通过微信小程序记录患者治疗信息，生成个性化随访计划，术后提醒患者按时服药和反馈恢复情况，并在指定时间周期提醒复诊。若患者上传新的影像资料，AI也能协助评估恢复状况。

在南方医科大学深圳口腔医院（坪山）超过12个月的稳定运行中，该系统已服务近300名医护和超2万名患者，智能导诊准确率达95%以上，病历质控效率提升80%，临床决策信息获取效率提升90%。AI正以扎实的准确率和高效性，让“智慧牙医”从未来概念变为日常实践。未来，医院计划依托该技术构建儿童口腔健康筛查体系，通过风险分级与预防建议，逐步绘制区域口腔健康“图谱”，最终形成覆盖医院、社区、家庭的全周期健康管理闭环。

这仅是AI赋能坪山医疗健康的缩影之一。深圳平乐骨伤科医院（坪山中医院）以全国名中医经方学术思想和临床经验为核心，实现经方知识数字化、诊疗经验智能化和传承教学体系化，为临床医生提供决策辅助，为青年医师培养和基层中医药服务能力提升提供支撑；坪山区中心医院完成国产大语言模型DeepSeek本地化部署，构建智能化管理系统，智能诊疗辅助系统深度融合患者电子病历数据，为临床决策提供实时病情分析及治疗建议。

在区内各医疗机构，智能病历生成、AI影像辅助诊断、智慧病历质控、中医经方大模型、智能预问诊等应用已如雨后春笋般涌现，持续为医疗质量与效率提升注入智慧动能。从医疗领域到遍布各应用场景的创新实践，坪山正不断勾勒出一幅生机勃勃的“人工智能+”创新城区图景。