深圳新闻网2026年2月13日讯(记者 何亚南 通讯员 林新彭)清晨的惠东县稔山镇,薄雾尚未散尽,荔枝林在山风中起伏延展。深圳职业技术大学人工智能本科学院“智‘荔’兴乡”突击队的队员们已背着设备走进山地果园。与实验室里的代码和模型相比,这里更考验技术能否真正“落地”。队员们清楚,此行的目标不仅是完成一次调研,更是回答一个现实问题——人工智能,能为山地果园带来什么改变。

在当地果农的带领下,队员们深入山地果园一线。无人机升空后,果园的地形起伏、果树分布和种植结构逐渐清晰呈现。果农一边教同学们辨认桂味、糯米糍、妃子笑等品种,一边讲述不同树势、不同年份带来的管理差异。课堂不在教室,而在林间地头。通过“实地观察+现场讲解+技术记录”,团队为后续智慧果园建设积累起第一手资料。

围绕“如何让果园看得更清、管得更准”,团队展开了一系列技术实践。队员们利用无人机完成正射航拍,生成高分辨率影像图,并在此基础上规划倾斜摄影航线,为果园三维建模提供精准路径。团队开展的三维重建实验,能较为真实地还原山地果园中果树冠层结构和地形特征。“如果这些数据能够持续、稳定获取,就能为病虫害监测和农机作业规划提供参考。”队员们在实践中不断校验技术思路,也更加理解技术应用对真实生产场景的依赖。
在多光谱应用实践中,队员们操控多光谱无人机,对山地果园进行数据采集与处理,生成NDVI、GNDVI、NDRE等植被指数图像,对果树长势进行定量分析。这些专业的数据,最终指向一个朴素目标——让施肥、管护更有针对性,减少经验判断带来的不确定性。
技术探索之外,队员们也主动参与到果园日常管护中。背负式喷雾器的重量、崎岖地形的行走难度,让大家切身体会到传统作业方式在效率和安全上的现实挑战。随后,在技术人员指导下,团队上手操作轻量化果园作业车和可升降操作平台,参与除草、浇灌、喷洒等任务。智能农机在山地果园中的实际表现,让“科技赋能”不再停留在概念层面。
实践过程中,团队还与企业技术人员围绕智慧农业展开交流。对比科研探索与一线生产的关注重点,队员们逐渐认识到,智慧农业不仅需要算法和模型,更需要理解农时、地形和成本等现实约束,让技术“用得起、用得久”。

团队指导老师毛亮说:“通过这次实践,学生们了解到从实验室的代码模型到山地果园的实际应用,利用无人机航拍、多光谱分析、三维建模等技术手段,为果园建立了数字化的数字画像。学生们不仅掌握了技术工具,更理解了这些技术如何真正服务于果园管理。学生还通过实地观察、现场讲解和技术记录,为智慧果园建设积累了宝贵的第一手资料。下一步,突击队将持续聚焦智慧农业技术在山地果园中的应用,探索更多可复制、可推广的实践路径,让人工智能真正成为助力农业发展的现实力量。”
(本文由深职大供图)