罗湖企业说⑦|走进森歌数据，揭秘三维视觉“行业黑马”

编者按：从老牌制造到硬核科技，罗湖企业以技术革新驱动产业跃迁。罗湖曾诞生中国土地拍卖“第一槌”，也孕育了无数敢闯敢试的企业基因——它们以技术为刃、以创新为帆，在全球产业链中刻下“深圳坐标”。即日起，深圳新闻网推出《罗湖企业说》系列报道，聚焦罗湖区重点企业向“新”而行的脉动，感受科技赋能产业升级的真实场景。

深圳新闻网2025年11月10日讯（记者 李慧 闫科企）在长白山深处，一棵濒危的古银杏静静矗立。当森歌数据的技术人员用手机镜头拍下它的照片，之后神奇的转变发生了：每一片薄如蝉翼的树叶、每一条蜿蜒的枝干，甚至叶面细微的蜡质反光，都被森歌数据的技术团队通过算法将其在虚拟世界精准“复活”。这棵千年古树的生命密码，被浓缩进了一张二维照片背后的三维宇宙。

“一张照片，就是打开时空之门的钥匙。”森歌数据创始人周皓然站在屏幕前，指尖轻点，古银杏的三维模型如生命体般舒展开来。这正是森歌数据的核心技术——通过人工智能与三维建模的深度交融，让机器理解真实世界的空间逻辑，甚至预演未来演变。

近年来，我国在三维数字化、人工智能等领域持续进行政策布局，并积极推进相关政策落地实施，为相关产业营造了优渥的社会和市场环境。目前，人工智能与三维数字化技术正处于迅猛发展阶段，在“技术”与“政策”双轮驱动的模式下，将持续助力行业高速发展。

作为高新技术企业及专精特新企业，深圳市森歌数据技术有限公司专注于人工智能驱动的三维视觉技术，致力于为多领域用户打造更智能、高效且个性化的端到端三维重建解决方案。

如果用一句话来概括森歌数据是做什么的，那就是通过三维视觉技术精准还原真实世界，并赋予其深度感知与智能分析能力。具体而言，森歌数据的核心技术在于将人工智能与三维建模深度融合，从而构建出具备自我认知与环境交互能力的数字孪生系统。其技术不仅能精准还原物体的空间形态，还能通过智能算法预测其未来的演变趋势，广泛应用于城市规划、文物保护、智能安防等多个领域。

从古树保护到传统工业，数字化赋能的跃迁实践

如今，在应用场景上，森歌数据的技术“魔法”更是渗透进各行各业，展现其技术的广泛性和高效性。

在文物古树保护领域，森歌数据的技术展现出了独特的价值。长白山的古银杏树和美人松等濒危植物，通过三维重建技术得到了高精度的数字化保存。但这类应用的技术挑战极大，树木的枝干结构存在大量镂空，叶片极薄且具有复杂的光反射特性，有些叶片表层还覆盖了天然的蜡质膜。传统的三维扫描设备很难处理这些复杂的光学特性，而森歌数据的算法却能精准捕捉这些细节，为相关管理部门提供了珍贵的数字化档案。

在工业制造领域，传统的产品建模和打板环节通常需要使用价值几十万元的专业扫描设备，不仅成本高昂，且操作流程复杂。森歌数据自主研发的算法技术让这一流程发生了根本性的变化，如今仅需一部手机，或搭配普通单反相机拍摄产品就能快速完成高精度三维建模。相比传统的建模贴图方式，这种方法能够更真实地还原材质细节，并为企业提供了从数十万元到数万元的替代方案，达到降本增效的效果。“我们通过自研的算法，大幅降低了像城市这种量级的模型的采集成本。”

小团队撬动亿级市场，销售收入翻倍增长

令人惊叹的是，这支不足30人的团队，成立仅5年就取得了令人瞩目的商业成就：手握23项授权发明专利、50余项软件著作权，2024年销售收入突破一亿元大关，2025年上半年更是实现翻倍增长，全年预计将超过两亿元。从名木保护、城市治理到低空经济，森歌数据的算法正成为多行业智能化升级的“隐形引擎”。

“自公司成立以来，我们的业务量几乎每年都实现成倍甚至数倍的增长。在所处行业中，我们在国内算是走在前面。这其实不仅是公司自身发展的成果，更反映出越来越多的行业正在采用我们的技术和产品。”周皓然说道。

据介绍，森歌数据在三维重建领域的技术优势可以概括为四个核心特性。

一方面是高保真还原，可精准捕捉并重建复杂场景中的结构与细节。另一方面是多尺度适配，从显微镜级别的细胞观察到城市级别的大场景重建，技术方案具有极强的尺度适应性。这种跨尺度的技术能力，使得同一套算法即可灵活适配从微观到宏观的多样需求，应用于珠宝检测、室内设计、城市规划等不同领域。此外，还有动态场景支持，通过基于4D高斯泼溅的动态场景重建技术，突破静态重建限制，引入时间维度，实现对动态场景的重建与表达，这为直播、教育培训、体感交互等应用场景提供了关键技术基础。最后，在工程化与产品落地交付方面，不仅仅只停留在算法层面的性能优化，更注重最终的客户交付效果，通过与Unity等游戏引擎的深度集成，支持小程序、WebGL等多种部署方式，真正实现从技术到产品的完整闭环。

让三维技术走出实验室，走向大众应用

森歌数据的成功范例为中小企业的AI应用提供了宝贵经验与重要启示。在技术迅猛发展的时代，如何找准定位、发挥优势，是每个企业需要思考的课题。

周皓然以技术专家的身份，提供了一个独特的视角。他们既是三维视觉算法的开发者，也是AI技术的使用者，这种双重身份让他们对AI时代的机会有着更深刻的理解。

在实际工作中，他们经常面临技术追求与商业需求之间的平衡。技术人员往往会纠结于1%的性能提升，但从商业角度来看，关键问题是：“这个1%的优化能否带来成倍的收入增长？”这本质上反映了技术思维与商业思维的差异。

这种经历让他们认识到，AI时代的成功需要技术能力与商业经验的有机结合。单纯的技术追求可能导致无限的优化循环，而缺乏技术理解的商业决策又可能错失技术红利。

“技术突破1%的性能，不如思考它能否让百倍人群受益。”周皓然坦言，当同行追逐极致参数时，他们选择将复杂算法封装成中国电信、阿里云等合作伙伴平台上的轻量化工具。他们希望推动三维视觉从专业领域走向大众应用，致力成为每个人都能使用到的工具。

他认为，“技术迭代可能是企业面临的核心挑战，但当下更重要的是拥抱变革，保持灵活与机动。技术始终在向更优的方向发展，关键在于如何第一时间将最新成果转化为自身能力——第二天掌握技术，第三天呈现给客户，第十天实现创收。这种快速迭代的能力正是大企业难以企及的优势，这也正是我们持续学习的方向。”

森歌数据的实践为我们展示了一个可能的未来：技术不再是少数人的专利，而是每个人都能使用的工具；创造不再需要专业的技能，而是每个人都能参与的活动；商业不再依赖规模优势，而是更多地依赖创新速度和服务质量。