AI视界深圳新闻网2026年9月30日讯（记者 常军平）日前，一场关于影像产业的大会在深圳举行。与过去更多围绕相机、镜头、像素和画质展开不同，这次被频繁提及的关键词已经延伸至AI、机器人、无人机、运动、直播、短剧、商业航天和工业检测。
当天，由深圳企业乐其创新SmallRig联合36氪主办的第三届全球影像场景产业大会举行。大会设置主会场，以及影像场景人才·未来场、影像场景产品·文创场、影像场景技术·新边界三个平行分会场。来自影像品牌、智能硬件、科技企业、创作者及研究机构等不同领域的嘉宾参与其中，讨论的不只有影像产品，还有技术、内容生产、商业应用和产业协同。
一家做影像产品的企业，为什么开始关注机器人、无人机甚至商业航天？
一个明显的变化是，影像企业开始从具体应用场景寻找新的产品机会。过去更多是在已有硬件上提升参数，现在则要先回答另一个问题：用户究竟会在哪里拍、怎么拍，又需要什么样的设备？
场景开始给产品“出题”
过去很长时间，影像产品升级有一条清晰的路径：更高像素、更大的传感器、更好的防抖、更强的长焦和夜景能力。
随着智能手机和消费级影像设备性能提升，仅靠参数越来越难拉开差距，但用户的拍摄方式却在不断细分。
骑行需要自动跟拍和第一视角记录；滑雪等极限运动要求设备在高速移动和复杂环境中稳定工作；直播除了画面，还要同时解决收音、补光、供电和传输；短剧等内容生产则希望把过去复杂的专业影视流程做得更轻。
在大会“场景对产品创新的意义”圆桌上，与会嘉宾提出，骑行、露营、直播、短剧等具体场景正在反过来给产品“出题”。影像产品之间的竞争，也不再只看技术参数，还要看企业能不能理解这些具体需求。
大会发布的《2025-2026全球影像场景TOP12报告》显示，当前热门影像场景已经从生活记录、即时直播延伸到休闲运动、极限运动、演出现场、微短剧、生态摄影和特种影像等领域。“手机电影”“专业机构下沉”“创作者全民化”“AI影像创作”成为报告总结的年度关键词。
这种变化已经体现在深圳企业的产品线上。
SmallRig早期从相机兔笼、拓展支架等影像配件切入，后来陆续进入稳定、补光、摄影电源、麦克风及手机影像套件等产品。其创始人周阳在接受采访时表示，如果企业长期停留在固定品类内竞争，容易陷入同质化，因此公司正围绕直播、工业、医疗、航天等具体场景继续拓展。
另一家深圳影像企业影石创新，则从全景相机、运动相机进入户外运动、赛事直播、商务会议、安防执勤等不同场景。深圳官方公开资料显示，影石产品目前已覆盖消费娱乐和专业商用多个方向。
影石近年来的产品也越来越强调“怎么拍”。从360度全景记录，到AI智能剪辑、沉浸式飞行视角和运动场景应用，用户面对的问题已经不只是“能不能拍清楚”，还有“能不能更容易完成拍摄和创作”。2026年CES期间，影石跨界推出的无人机产品还将360度全景影像、体感操控和AI智能剪辑结合在一起。
产品开始跟着场景走。
无人机，从“拍画面”走向“采数据”
场景扩张的同时，影像的用途也在变化。
过去，普通消费者对无人机最直观的认知是航拍。随着自动飞行、高清摄像、算法识别和无人值守系统逐渐成熟，无人机也开始承担数据采集的任务。
深圳企业大疆早已将无人机应用从消费航拍延伸至测绘、电力巡检、基础设施、公共安全等领域。其无人机行业解决方案可以完成影像数据采集，并将真实场景转化为二维影像、三维模型等数字信息，用于后续分析和决策。
这类应用也已经进入深圳城市治理。
今年以来，深圳交警在福田持续部署机巢无人机。公开资料显示，今年3月，65台机巢无人机可按照预设路线自动起降、循线巡查，对违停车辆进行自动识别和抓拍，形成“识别—抓拍—取证—执法”的链条。
在这里，镜头拍下的内容已经不只是供人观看的视频。画面先成为数据，由算法识别，再进入具体业务流程。影像开始从记录工具变成信息采集工具。
深圳“十五五”规划纲要提出发展AI影像、AI眼镜、低空经济和具身智能机器人，并明确推动工业级无人机等新型低空飞行器发展。深圳人工智能终端产业相关行动计划则提出，推动AI影像设备具备动态目标智能追焦、多设备协同拍摄等能力，并拓展极限运动跟拍、自动化剪辑、户外探索和商业拍摄等场景。
影像、低空经济和AI终端之间，开始出现越来越多的交叉地带。
镜头开始成为机器的“眼睛”
到了机器人领域，相机承担的任务又变了。
它不一定需要拍出一张好看的照片，而是要帮助机器判断距离、识别物体、感知空间。
深圳企业奥比中光长期从事3D视觉技术研发。在今年世界机器人大会上，企业发布机器人视觉Physis系列以及数据采集硬件。相关产品一端用于采集真实交互数据，支持模型训练和机器人验证；另一端则为机器人提供视觉和空间感知能力。
同样是一颗摄像头，在传统影像设备上主要解决“让人看得更清楚”，装到机器人身上，则需要解决“让机器看懂周围环境”。
大会关于具身智能与硬件革新的讨论也提出，随着机器人、AI终端等新硬件出现，镜头不再只由人拿在手里，还可以安装在会走、会飞、会自动跟拍的载体上。影像数据除了给人看，也开始用于机器理解现实环境。
从摄影摄像，到无人机巡检，再到机器人感知，影像所覆盖的范围已经不只是传统意义上的拍摄。视觉采集、识别和理解，正在成为不同硬件之间新的连接点。
从制造效率走向场景创新效率
这些变化在深圳集中出现，与当地的硬件产业基础有关。
从智能手机、相机和运动影像设备，到无人机、AI眼镜、机器人、智能传感器，深圳已经形成多个相邻的硬件产业集群。随着AI和算法进入产品，原本相对独立的产业开始在视觉感知环节产生更多交集。
深圳“十五五”规划已将人工智能终端、低空经济、具身智能机器人和商业航天列为重点发展的新兴产业方向，其中AI终端明确包括AI手机、AI眼镜、AI可穿戴设备和AI影像等产品。
过去，深圳制造的优势更多体现在产业链距离近、打样快、产品迭代快。现在，这种效率开始向需求端延伸。
SmallRig在采访中提到，企业通过持续收集用户需求，把相对模糊的问题转化成具体产品，再利用快速打样和制造能力进行验证。换句话说，要快的不只是制造，还包括发现需求和验证需求。
骑行需要什么样的相机，城市巡检需要什么样的无人机，机器人需要什么样的“眼睛”，都需要镜头、传感器、算法、AI模型、软件、制造和用户共同参与。
SmallRig向更多专业场景延伸，影石进入运动和飞行，大疆将无人机用于行业场景，奥比中光把视觉能力装进机器人。不同路径指向的是同一个变化：深圳影像产业正在从“把产品更快造出来”，走向“更快找到场景，再把需求变成产品”。
当影像从记录工具变成无人机的数据入口、机器人的感知能力，它所连接的产业也不再局限于摄影摄像。深圳影像产业的新边界，就在这些具体场景中不断向外延伸。
（本文图片来源于深圳新闻网、品牌官网）
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