从3.5亿小时服务沉淀出发，轻喜到家发布“轻喜专家数据”战略

深圳新闻网2026年8月19日讯（记者 朱佳若）8月16日，在轻喜到家11周年庆活动上，轻喜到家创始人王有峰正式提出“轻喜专家数据”战略，同时宣布成立全资子公司深圳轻喜具身数据科技有限公司（以下简称“轻喜具身数据”），作为轻喜到家旗下专注家庭场景数据业务的独立子品牌，形成母品牌聚焦家庭服务、子品牌深耕数据能力的双品牌协同格局。围绕家庭服务场景、专业人才、服务标准与数字化能力，轻喜到家加快布局家庭具身智能数据领域。

过去11年，轻喜到家在累计3.5亿小时的家庭服务时长中，逐步沉淀了产品、场景、人才与服务标准。随着具身智能加速走向家庭，轻喜开始重新审视这些长期积累的专业能力：专业服务经验，能否进一步转化为机器可以学习的数据？

轻喜到家创始人王有峰表示：“专家数据。其核心并不只是‘数据多’，而是建立在专业服务体系之上的‘又多又好’——由专业人员，在真实场景中，按照专业标准完成专业服务，并通过标准化、数字化方式形成可采集、可验证的高质量数据。”

对于家庭服务机器人而言，难点在于在复杂、非结构化的家庭环境中理解不同场景下“应该怎么做”。同样是擦拭台面，不同材质、污渍程度、家庭环境，都可能对应不同的工具选择、操作顺序和动作策略。机器人如果只学习“一个人做了什么”，未必能够理解“为什么这样做”。因此，家庭服务机器人需要的数据，不只是视频、图像或动作轨迹，更需要背后的场景理解、任务逻辑、操作标准和结果判断。这也是“专家数据”的核心：不是简单记录动作，而是让机器人学习正确的家务逻辑。而“正确”来自专业化、标准化的服务体系。

轻喜专家数据的基础，是轻喜11年建立起来的专业家庭服务体系。目前，平台拥有20000多名直营员工，服务1500多万家庭，覆盖全国68个城市。从日常保洁、深度保洁到家电清洗、母婴照护等不同服务，每一类背后都对应不同的专业技能、流程和作业标准。轻喜到家将这些服务经验持续沉淀为标准，再通过培训让标准进入服务人员的实际工作中。

目前，轻喜到家依托总校及300余家培训联盟，累计输出15万+专业家政人才，是广东省人社厅认定的广东省产教评链主企业，制定了20万套核心工作流程题库，今年主导制定了《电子商务家政 服务人员平台入驻审核要求》《电子商务家政 服务通则》《电子商务家政 平台服务质量评价指标体系》等多项国家标准。在轻喜的体系里，服务人员并非单纯的数据采集执行者，而是具备专业技能、熟悉服务标准、理解真实家庭场景的“服务专家”。

据悉，轻喜到家坚持直营员工制，通过培训、考核、服务标准和过程管理对人员进行体系化管理。长期真实服务让服务人员面对不同家庭环境时形成较稳定的操作判断。专家数据的产生，建立在专业人员、标准流程、真实场景、服务结果之上。家政服务中的大量隐性经验，有机会被拆解、结构化和数字化。数据背后有标准，标准背后有培训，培训背后有专业的人。

专家数据的“多”，不仅指规模，也意味着覆盖多产品、多岗位、多技能、多场景、多模态。轻喜年入户服务时长超5000万小时，年培训时长超1000万小时，真实服务场景覆盖家庭空间、社区、门店、职业培训与实训等不同环境，为持续沉淀真实家庭服务数据提供了场景基础。

“好”则意味着数据具备真实性、专业性、标准化和可验证性。依托直营员工制，轻喜将服务人员纳入统一管理体系；依托职校及培训联盟，通过系统化培训和考核提升服务能力；再依托Aide3.0数字化系统，将服务SOP、操作规范、过程与结果反馈纳入数字化管理。由此形成从“专业的人”到“标准的服务”，再到“可沉淀的数据”的链路。

在采集与管理环节，轻喜联合硬件厂商，打造了设备标准化、采集规范化、管理数字化的数据闭环系统，配备Ego视觉相机、动捕设备、遥操主从端及边缘采集终端，确保多模态数据同步与高保真。软件层面，搭建了涵盖任务调度、采集看板、设备管理的数据采集平台，以及支持AI预标注、自动质检的智能标注引擎。基于已有数字化能力，轻喜实现了覆盖“采、存、标、检、管”数据全生命周期的管理，确保专家数据“可追溯、可验证、可信赖、可持续优化”。

围绕核心定位，轻喜专家数据矩阵涵盖家政、家务、保洁、收纳、母婴、家装、烹饪、保姆、育儿等多个细分方向，可根据不同需求提供标准化数据集交付、定制采集、联合研发等合作模式。此外，轻喜到家还将开放家庭、职校、门店等真实物理场景，与产业链伙伴进行场景共建，推动机器人研发从实验室走向真实家庭。

11年专业服务能力的沉淀，正在转化为“轻喜专家数据”。从专业的人，到专业的服务，再到专业的数据，轻喜到家正在探索家政经验与人工智能、具身智能之间的连接。让专业服务经验产生“专家数据”，让“专家数据”帮助机器人更懂家务、更懂家庭。这不仅是轻喜到家原有业务的延伸，也是中国家庭服务行业在人工智能时代的一次探索。

（本文图片由受访单位提供）