深圳新闻网2026年7月23日讯(记者 何亚南)近日,2026年中国大学生机械工程创新创意大赛工业协作机器人及数字孪生技术创新应用赛(华南赛区)选拔赛(以下简称“大赛”)在深圳理工大学举办,来自广东、广西的86支高校队伍同台竞技,围绕协作机器人实操、数字孪生建模、智能制造场景落地等赛题展开角逐。
据计算机科学与人工智能学院副院长唐继军在开幕式上介绍,中国大学生机械工程创新创意大赛自2019年起持续纳入全国普通高校大学生竞赛目录,是教育部官方认定的白名单赛事。其中,工业协作机器人及数字孪生技术创新应用赛属于创新赛道,聚焦工业协作机器人与数字孪生核心技术,结合大数据、人工智能、机器人学、物联网、仿真建模等多学科知识,通过真实工业场景探索复杂工程问题的解决方案。

深圳理工大学算力微电子学院院长唐志敏在开幕式上表示,智能制造是当下工程领域的核心发展课题,工业协作机器人重塑人机协作模式,数字孪生搭建起物理实体与数字信息的互通桥梁,两项技术融合驱动制造业转型,也对高校工科人才培养提出新标准。“我们需要的不再是单一技能的操作员,而是具备系统性思维、跨界整合能力的创新型工程师。以赛促学,以赛促教,以赛促创,正是举办这场大赛的初心所在。”
大赛分为场外答辩与现场实操两个环节,要求参赛选手围绕工业生产典型场景,完成包含3D视觉AI分拣、数字孪生虚实同步等复杂任务的创新方案设计与实现,全面考察学生的工程实践能力、团队协作能力和创新思维能力。选手们依托数字孪生软件搭建虚实同步产线,自主设计轻量化柔性夹具,融合AI视觉、语音交互技术完成零部件智能装配,充分展现扎实的机械设计、自动控制、虚拟仿真综合功底。

深圳理工大学2024级本科生丘林沨和2025级本科生唐翰成、郑皓元组成的crash alert炸机预警队参加了此次比赛,针对工厂流水线换工装麻烦、装配容易出错、调试不便等问题,他们带来了《三段复合多功能机器人夹具设计与虚实联动球阀装配系统》创新方案,设计了可以用3D打印制作的一体化三段式夹具,同时搭建数字孪生仿真系统,让设备动作能在电脑画面实时同步,具备成熟的落地实用价值。
“在备赛阶段,我和其他成员会反复进行演练,持续优化设计方案,在不断试错中调整完善,每次实操后都及时复盘梳理问题。”队员唐翰成说,这份兼具创意与实用性的成果离不开团队的精心打磨与钻研。他与郑皓元在学校“4+1”教学模式的培养下,每周用一天时间到不同专业方向的实验室进行科研实践轮转,积累了工程机器的使用经验。团队不仅理顺了整套设计思路、熟练掌握了设备操作方法,还拓宽了专业知识面,提升了解决工程实际难题的实践能力。

深圳理工大学计算机科学与人工智能学院院长潘毅在总结致辞上介绍了学校深耕人工智能与交叉学科的办学特色,结合生物神经元原理生动解读了大模型与小型控制模型的发展逻辑,并指出:“专用场景不必盲目堆砌模型参数,适配需求的小模型同样能实现高效控制。欢迎更多行业赛事在深圳理工大学落地,进一步推动搭建学校工科创新实践平台。”
未来,深圳理工大学将持续依托人工智能、机器人等领域科研资源,以赛事为纽带,强化校企协同育人,持续培育兼具工程实操与数字化创新能力的复合型人才。
此次大赛由中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会、广东省机械工程学会指导,工业协作机器人及数字孪生技术创新应用赛华南赛区执委会主办,深圳理工大学、武汉华中数控股份有限公司承办。
(本文由学校供图)