从“人工看管”到“AI智管” 广东低空经济装上了“数智大脑”

“请分析500米以上无人机飞行数据，并形成总结报告。”工作人员话音刚落，广东省低空飞行综合管理服务平台立即响应：自动调取飞行台账、筛查异常记录、锁定“黑飞”飞行器、生成报告……

在广东，这样的场景每天都在发生。日均监视全省低空飞行超5万架次、处理飞行数据8000万条——当海量飞行器在城市上空穿梭，传统靠人盯、靠人管的模式早已难以为继。AI，正成为“天路”上不可或缺的“交警”。

从“飞前”到“飞后”

AI管住每一架低空飞行器

广东省低空经济产业发展有限公司（下称“广东低空公司”）董事林育钿告诉记者，海量低空运行数据对决策、审批等管理环节提出了更高要求，“AI赋能成为管理提效的必然选择”。

基于此，广东低空公司搭建起覆盖“飞前”“飞中”“飞后”全流程的低空运行管理新模式。

“飞前”做什么？统筹开展空域容量评估与合规校核，整合资质审核、计划冲突检测，联动信用体系实施精准管控。“飞中”怎么管？全域感知多维运行态势，常态化实施空域流量动态调控，针对航线冲突、气象异动等突发情形，快速推送绕行、备降等处置策略。“飞后”则依托智能数据分析平台，完成飞行数据快速调取、多维度复盘及运行效能综合评估。

“依托AI数智技术，我们实现了全流程闭环管控。”广东低空公司规划建设中心负责人李东升说。在优化航线规划方面，这套系统基于深度学习算法对海量飞行轨迹数据进行治理，自动识别高频航线、热点空域和拥堵节点。结合飞行频次、时段分布、机型构成、任务类型等要素，构建空域运行热度评估模型，形成飞行热力图——哪里忙、哪里闲，一目了然。

“借助热力图，可从海量飞行轨迹中分析出‘空中走廊’，为全省低空基础设施、感知网络的建设布局提供参考依据，让航线规划从经验预判转向数据说话。”林育钿说。针对热力密集区域，一方面可将高频航线统筹规划为公共航路，提升通行效率、降低运行风险；另一方面可科学布局起降场、加密通信基站、部署监视设备，“把资源投到最需要的地方”。

在低空空域安全治理方面，系统可快速调取全域历史飞行台账，筛查未依规申报、超审批范围飞行、超高飞行等异常飞行记录，精准锁定“黑飞”相关飞行器、运营主体信息，联动公安部门处置。“打击‘黑飞’专项整治，我们提供完整的数据溯源和证据支撑。”李东升说。

两款自研“神器”

一个守天，一个测路

AI赋能不仅体现在后台运行管理，也嵌入前端设备本身。广东低空公司自主研发的两款核心产品——“低空安”智能多模监测器和“低空顺”航路安全测试仪，一个守天、一个测路，让低空安全从“看得见”走向“管得住”。

“天空中无人机多了怎么办？别担心，‘低空安’就像一个不知疲倦的哨兵，全天候守护低空安全。”李东升介绍。这款智能监测器最大的本事是“全机型覆盖，一个都不漏”——不仅可感知飞行器型号、位置等基础信息，还能对航路内通信、导航、监视及飞行流量等态势开展监测评估，有效破解低空飞行位置看不见、类型分不清、轨迹跟不住等痛点。

更厉害的是，“通过实时感知所有飞行器的动态分布、飞行密度，它能提前预判风险、识别潜在冲突，在问题发生前就预警调度”。遇到突发情况能第一时间推送信息，减少无人机空中“刹车”和绕行的次数，“相当于‘未堵先疏’，整体提升低空航路的通行效率。”李东升说。

目前，“低空安”已成功保障广交会历史上首次无人机演示、2025粤港澳大湾区低空经济高质量发展大会，以及广州白云国际机场组网运行等重大活动与场景。

如果说“低空安”是静态的守护，那“低空顺”就是动态的“体检专家”——这个自重不到1.6公斤的小家伙可由无人机搭载，沿规划航路飞一趟，就能完成通信、导航、监视、电磁环境、气象等100多项核心指标的全面体检，全程无需人工干预。

“这背后是强大的AI算法在支撑。”李东升说。“低空顺”采集的海量数据实时回传云端平台，3秒内自动生成一份图文并茂的专业体检报告，哪里信号弱、哪里有干扰、起降点的气象条件是否合适，报告写得一清二楚。“它就像一个‘AI云医生’，能将繁杂的数据转化为清晰的安全评估，为航路规划、验证和定期校飞提供科学依据。”

目前，“低空顺”已先后在广州海珠、天河、增城等地完成超过1550公里的低空航路实测，为粤港澳大湾区低空航路规划建设提供了不可或缺的“广东经验”。

数据驱动信用约束智能管控

低空治理迈向“数智新生态”

面向未来，广东省低空经济有着更宏大的布局。

成立于2024年6月的广东低空公司由广东省机场管理集团有限公司组建，是贯彻落实省委、省政府部署要求成立的省级低空经济功能型产业平台，定位为低空公共基础设施的建设运营商、低空经济产业生态的运营服务商、低空示范应用场景的开拓者、低空飞行安全保障的重要参与方。

“在算法赋能层面，我们将布局建设低空算力节点，汇聚更多低空飞行场景真实运营数据，训练低空经济垂类大模型，迭代优化风险识别与空域流量调度模型，提升复杂场景下算法稳定性，进一步降低误判概率。”林育钿透露。

在协同管控方面，加快打通政企多方数据链路，推动信用体系与AI风控能力深度联动。林育钿表示，目标是构建“数据驱动、信用约束、智能管控”的低空治理新生态，为区域低空经济规范化、规模化发展注入新动能。

“AI与低空经济的融合，既是技术演进的内在逻辑，更是治理能力提升的现实路径。”林育钿说。从“飞前统筹”到“飞中管控”再到“飞后复盘”，从“低空安”到“低空顺”，广东正在用AI重新定义低空运行管理——让每一架无人机飞得更安全，让每一条“天路”跑得更顺畅。（刘倩）