深圳企业发布端侧具身智能新技术 可离线部署大模型

深圳新闻网2026年7月18日讯（记者 张蓝云）7月18日，“端侧具身智能新技术发布暨产业全球招商投资峰会”在深圳宝安前海HOP国际举办，对外发布新一代端侧具身智能全栈落地技术。据主办单位亚仿智能科技（深圳）有限公司介绍，该技术可实现大模型离线部署与毫秒级实时决策，旨在降低具身智能对云端算力的依赖，解决延迟和数据安全等问题。

此次发布的端侧具身智能技术，建立在该公司前身自1988年起从事国家级仿真技术研发所积累的物理仿真工程经验之上。在虚拟环境中，研发团队可对机器人进行全链路训练和验证，确保部署前经历充分仿真推演。在此基础上，通过算法优化，将机器人逆运动学求解、多目标路径规划等复杂计算从秒级压缩至毫秒级，支持实时路径重规划和多机协同调度。在仿真与算法的双重支撑下，大模型被压缩优化至端侧可运行规模，无需联网，数据本地闭环，可在低功耗、低成本芯片上运行。

破解云端依赖：端侧部署成破局关键

主题演讲环节，亚仿智能CEO韩巍博士介绍端侧具身智能的技术逻辑与落地路径。他认为：当前具身智能产业存在“身体已就位，大脑却断粮”的结构性困境，主流方案高度依赖云端大模型，在实际落地中面临算力不足、响应延迟、数据安全三重制约，这是机器人至今未能在工业、服务业等领域大面积应用的关键原因。

韩巍在演讲中表示，端侧部署的核心价值在于“打破云端—终端的依赖链”，通过本地化计算减少网络延迟，通过离线能力保障数据隐私和安全；在虚拟环境中完成机器人的全链路训练与验证，再通过算法优化将复杂运动规划从秒级压缩至毫秒级，使得百亿级参数大模型最终能够在低功耗、低成本芯片上流畅运行。

据行业预测，2026年中国具身智能市场规模有望突破万亿元，上半年已有近440亿元资金涌入这一赛道。然而，资本热度的背后，技术成熟度与规模化落地之间仍存在明显落差。业内普遍认为，当前多数方案过度依赖云端大模型，导致响应延迟、数据安全等问题难以满足工业及商用场景的严苛要求，这也是具身智能虽备受关注却尚未实现大面积部署的核心矛盾所在。在此背景下，端侧部署被业界视为解决上述问题的可行路径。

行业背景：万亿市场开启，落地瓶颈待破

深圳市近年来持续加码具身智能产业布局。根据《深圳市具身智能机器人技术创新与产业发展行动计划（2025-2027年）（修订版）》，到2027年深圳将新增培育估值过百亿企业10家以上、营收超十亿企业20家以上，关联产业规模达到1000亿元以上。深圳“十五五”规划纲要已将具身智能机器人列为新兴支柱产业。本次活动举办地宝安区近期也出台了专项政策，支持端侧人工智能技术落地。

此外，工信部、国资委于2026年6月联合启动年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动，提出到2026年底“带动形成万台级规模落地能力”。

面向工业、商业、特种场景开放试点

亚仿智能在发布会上宣布，将面向汽车制造、3C电子、新能源等工业制造场景，智慧零售、酒店服务等商业服务场景，以及应急救援、电力巡检等特种作业场景，开放端侧具身智能整体解决方案合作。公司同步发布了首批合作伙伴扶持计划，涉及设备补贴、联合研发、场景共建等内容。峰会现场还设置了技术演示、闭门洽谈和投资人对接环节。

亚仿智能成立于2026年4月，总部位于深圳。公司表示，将以深圳为起点，参与国家相关专项行动，推动端侧具身智能技术在更多真实场景中落地部署。