从AI手机“会办事”到机器人“能应变” 深圳AI加快在“物理世界”落地运行

深圳新闻网2026年7月18日讯（深圳特区报记者 陈震霖）昨日，努比亚NaviX Ultra在2026世界人工智能大会正式亮相。机身右侧，一枚橙色AI键嵌在边框上。用户按下按键，说出一句餐厅需求，手机随后在多个应用间连续操作，完成搜索、比选、预订和路线规划。

这是深圳企业推出的“全球首款AI智能体手机”，获得2026世界人工智能大会卓越人工智能引领者奖。

深圳人工智能产品正展现出更强的人机协同和自主作业能力。同一场大会上，深圳产的全尺寸人形机器人Oli在3分钟内连续取衣、收纳、搬箱；轮式人形机器人能处理形态不断变化的柔性鞋带，完成穿鞋带动作；AlphaBot 2机器人面对型号、颜色和材质各异的PCB，能准确完成上下料……

2026世界人工智能大会上，1100余家企业带来3000余项产品，其中超120家深圳企业参展。从手机实现智能体操作，到机器人自主感知环境、完成精细操作，深圳人工智能正加快从“数字世界”的信息处理，走向工业制造、商业服务和日常生活的“物理世界”。

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从单项技能到连续作业 系统协同完成复杂任务

一句订餐厅需求，努比亚NaviX Ultra智能体手机需要自主识别屏幕内容，模拟用户操作，在搜索、预订、地图等应用间连续跳转，完成比选、下单和路线规划；一项家务或工厂任务，机器人也需要先看清现场，再安排步骤、选择动作，并随时调整身体。

这些看似不同的任务，共同考验AI从理解指令走向终端执行的能力。设备不仅要听懂需求，还要将任务拆解为具体步骤，持续感知当前状态，调用应用或动作技能，并根据执行反馈及时调整。

逐际动力近日发布的一段3分钟视频，展示了机器人连续执行多步骤任务的能力。视频“一镜到底、没有加速”，全尺寸人形机器人Oli从高处取下衣物放进衣篓，随后整理玩偶、搬运并码放箱子，最后弯腰拾起地面杂物。

为了让机器人把一串任务做完，逐际动力为其搭建了一套分层系统：上层负责理解任务、记住进度和安排步骤，中层选择取物、行走、搬运等技能，底层则控制关节和身体平衡，并在动作出现偏差时及时调整。

“模型只是一个一个的技能，系统才是大脑。”逐际动力创始人张巍说。单个模型可以让机器人学会行走、抓取或搬运，系统则要决定何时调用这些技能、怎样前后衔接，并在执行过程中不断修正。

同样的系统化思路，也被智平方用于工业现场。此次在大会亮相的AlphaBot 2搭载升级后的类脑大模型NeuroVLA。按照智平方的介绍，这套模型借鉴人的神经系统分工：“皮层”负责理解任务和安排步骤，“小脑”负责协调动作、及时纠偏，“脊髓”负责快速执行和安全反应。

大会现场，智平方用半导体显示制造中的PCB上下料，展示这套模型如何应对复杂工业任务。面对不同型号、尺寸和颜色的PCB，以及透明、反光托盘，AlphaBot 2需要完成识别、取料、上下料、转运和双臂协同，出现异常后还要调整动作、继续执行。

这一方案已经进入实际生产场景。此前，智平方与惠科达成3年1000台合作，今年又实现PCB上下料场景的多客户复购。

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从按程序执行到临场应变 机器人适应真实环境

没有一套预设程序能写完真实世界里的所有情况。物体会被挪动，任务可能中途打断，柔性物体的形态还会随每次接触发生变化。机器人走出实验室，需要根据现场状态自主调整。

例如，让机器人穿鞋带。在X-Era Lab展台上，一台轮式人形机器人低下双臂，对准面前的鞋孔操作。它主要通过头部和手腕摄像头观察鞋带、鞋孔和鞋子，采用纯视觉方案，不依赖预设轨迹。

鞋带是软的。每拉一下，位置、弯折和松紧都可能改变。“鞋带每一次受力都不一样，拉起来、放下去的位置不一样，形变也不一样，没有一套预定程序能把所有情况都写进去。”X-Era Lab具身智能研发总监蒲韬在展台旁说。

工作人员随后伸手将已经穿入鞋孔的鞋带抽出，又把鞋子移到一旁。机器人停下来重新观察，识别鞋带和鞋孔的新状态，从中断处接着操作；发现鞋子被移走后，它转身将鞋取回，再继续穿鞋带。

执行这项任务的是X-Era Lab世界动作模型VWA。面对鞋带未穿入、卡边、滑脱或松紧变化，模型需要判断当前状态，再决定继续拉动、调整角度还是重新操作。

适应真实物理世界的实时变化，也是智平方此次展示机器人大脑升级时强调的能力。按照智平方的介绍，升级后的NeuroVLA具备主动感知、故障自恢复和时序记忆能力：面对颜色、形状和材质不同的物体，机器人需要重新识别；遇到异常时，能够自主恢复任务；执行长流程、多步骤作业时，还要记住任务进度并保持连续运行。

智平方公共关系负责人戈振伟说：“作为目前业内唯一同时具备主动感知、故障自恢复、时序记忆三大生物运动能力的具身智能系统，我们进一步突破了机器人在复杂环境中的泛化能力，在真实物理世界中能够主动理解环境、持续推理、自主调整。”

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产业链协同缩短开发交付周期 深圳机器人加快进入真实场景

机器人从展台走向实际应用，还要解决机型适配、产线接入和持续运营。深圳企业正在把这些复杂环节拆开，通过开发工具、产线改造方案和场景运营，减少重复调试，缩短交付周期。

作为本届大会参展商，位于深圳机器人谷的桥介数物已服务近40家企业，覆盖近60款不同类型的机器人，其机器人运控方案市场占有率居行业首位。

此次亮相的RoboCraft AI被称为行业首款通用机器人运动能力开发平台，覆盖机型适配、动作创作和真机部署，支持宇树G1、智元X2等人形机器人，并兼容第三方关节组装机器人和用户自定义机器人接入。开发者可以从视频中提取动作，或导入动作捕捉文件，经过调整和编排后部署到不同机型。

平台还提供机器人模型校验、在线编辑和硬件检测等工具，用于提前发现建模及硬件问题。桥介数物希望，将过去依赖算法工程师反复完成的开发和调试流程沉淀为工具，减少不同机器人接入时的重复投入。

进入工厂，还要处理新技术与原有生产体系的衔接。蒲韬将X-Era Lab的工业路径概括为“N+1”：保留已有的N套成熟生产设备和自动化体系，用具身智能补充线束插拔、分拣搬运等变化较多、传统设备较难覆盖的末端作业环节。“1”指新增的智能作业环节，不限定为一台机器人。

另一条路径，是让机器人在商业场景中持续运行。智平方爱宝“智魔方”已在全国十余个省市常态化运营，服务品类包括咖啡、冰淇淋和抹茶等，此次大会又增加鸡尾酒制作。WAIC期间，智魔方还进驻上海张园安垲第，并入选大会城市漫步官方参访点位。

从开发工具、生产设备到应用场景，深圳机器人产业链上的不同环节正在形成更紧密的协作。深圳机器人谷已集聚200多家机器人产业链企业，“深圳机器人谷半小时配套圈”也受到外界关注。对此，蒲韬把深圳的特点概括为“链条短、反馈快”：“上下游配套和应用场景都在附近，企业能更快发现问题、解决问题，再把结果带回模型和产品迭代。”