一边是香港真实迫切的产业需求 一边是深圳高校不断积累的AI能力 这群深圳大学生跨越深港搞创新

深圳新闻网2026年7月13日讯（深圳特区报记者 焦子宇）夜色渐深，香港的金融业务团队还在处理客户需求。深圳坪山的实验室里，一群来自深圳技术大学的“00后”学生，正在同步调试刚上线的AI系统。跨越深港，一场属于大湾区的产学研协作正在发生。

过去，学生做的是课堂项目，现在，他们正在把AI带进产业现场。在深技大人工智能学院助理教授柯笑的带领下，湾区协同创新实验室的学生团队与香港企业深度协作，共同打造真正服务行业的AI智能平台。

协作开始：从闲聊到跨越深港的AI实践

很多真正落地、产生影响的合作，最初都只是一些看似普通的交流。

为了更好地开展科研教学工作，柯笑长期与企业界朋友保持沟通。由于博士阶段在香港学习与生活，他对香港企业环境较为熟悉，也逐渐感受到香港中小企业对数字化与AI转型的强烈需求。深圳，恰好拥有一种优势——这里聚集着快速发展的AI技术生态，也有一批实践能力很强、愿意动手做项目的年轻人。

一次与香港企业团队的聚餐交流中，香港保险金融企业理德财富管理公司的行政总裁谈起了行业里的真实困境：流程依赖人工、系统老旧、人力成本高，而中小企业又难以承担大公司高昂的数字化转型费用。柯笑发现，很多企业明知道需要升级，却不知道应该从哪里开始。

一边是真实而迫切的产业需求，一边是高校实验室不断积累的AI能力。大家渐渐意识到，也许不用一开始就“改变整个行业”，可以先从一些具体问题切入：优化流程、减少重复劳动、提升知识管理效率。

于是，大家一拍即合，开始了一场产学研协作。

交流深入：从单点工具到产业级AI系统

一开始，双方合作只是围绕一些具体问题展开：OCR文档识别、车险预报价、知识整理、业务流程优化……企业提出真实需求，实验室“逢山开路，遇水搭桥”，把问题拆开解决。而真正让双方都开始兴奋起来的是——这些东西，居然真的有用。

例如，针对香港车险业务中“产品多、规则复杂、客户需求差异大”等问题，团队研发了一套AI车险推荐系统。系统会结合客户年龄、驾驶经验、预算、保障偏好等信息，利用混合AI模型自动分析用户特征，并从不同保险公司的产品中推荐匹配度更高的方案。这个模型很快就在真实业务环境中部署上线。企业反馈，系统最终能够带来约1%的签约率提升。

别小看这1%，对于拥有庞大保单基数的企业来说，1%的提升，就是一年数百万级别的真实利润增长。而对于实验室来说，收获也远不止“做出产品”。企业真实业务中产生的数据与问题，开始反过来成为科研的新土壤。实验室围绕推荐系统、知识问答、用户画像等方向，逐渐形成了多篇CCF会议与SCI论文。本科生、研究生也可以真正接触到“来自产业现场的问题”，形成了科研与产业互相促进的正向循环。

随着双方交流不断深入，大家开始发现，能做的事情越来越多。其中，一个被团队称为“小飞飞”的AI条款机器人，成为了最早落地的“明星产品”之一。它能够理解复杂保险条款、进行多轮上下文问答，并给出可追溯的参考来源，帮助业务团队更高效地处理产品查询与客户问题。后来，这款产品被当作“秘密武器”，在香港著名地标Henderson大楼举行的集团春茗活动中正式发布。产品展示结束后，现场响起长时间掌声与欢呼。那一刻，很多实验室里的学生第一次真正感受到：原来自己写下的代码，真的可能改变一个行业。

团队成熟：一种“全技大阵容”的成长方式

随着合作越来越深入，一个新的问题也开始出现：这么多真实项目，谁来做？答案是“全技大阵容”。

柯笑的团队清一色由深技大学生组成，包括本科生、研究生，以及已经毕业后继续留在团队中的优秀毕业生。慢慢地，一个很有“技术大学特色”的团队梯队也逐渐形成。毕业生负责与企业深度沟通，拆解真实需求，推进项目落地；研究生负责攻坚技术难点，并结合企业真实数据开展科研；本科生则以项目实践、课程设计、毕业论文等形式参与其中。

很多时候，毕业生和研究生会先把复杂的大问题拆成一个个适合本科生上手的小模块，再带着他们一起完成。这样的模式既保证了项目推进效率，也让不同阶段的学生都能真正参与到真实产业研发中。对于深技大这样的应用研究型大学而言，这样的实践路径，某种意义上也正契合了学校本身的“基因”——让技术真正走向产业现场。

2026年4月，柯笑团队的项目通过考核，正式入驻深技大科技成果转化基地。对于团队来说，这相当于拥有了一个新的“根据地”。

从坪山到维港，这所年轻大学里的年轻人，也正在用自己的方式，实实在在服务湾区产业，在真实项目中积累口碑、获得认可，并为大湾区的创新发展贡献属于自己的一份力量。