台风眼越圆，越可能快速增强 国内首个24小时台风快速增强预报模型上线

李晴岚研究员团队。受访单位供图

深圳新闻网2026年6月15日讯（深圳报业集团记者 刘思笑） 由中国科学院深圳先进技术研究院数字所李晴岚研究员团队自主研发的“机器学习台风快速增强集成预报模型”，近日先后在国家气象中心、香港天文台完成业务部署与实测应用，是国内首个实现落地应用的24小时台风快速增强预报模型，此外，12小时快速增强预报产品同时配套上线。标志着我国在台风强度突变预报领域实现重要突破，自主AI台风快速增强预报技术正式进入国家级气象业务体系。

人工智能助力突破瓶颈

“台风快速增强发生概率小，突发性强，极易造成防范应对不及时，是气象预报的重点难点问题。”李晴岚研究员介绍，台风强度演变受到内核结构、复杂环境背景、海陆下垫面相互作用等多重因素共同调控，预报难度大。传统数值模型因分辨率限制，且其参数化方案无法精准描述台风强度的演变。传统的统计动力模式也无法捕捉台风强度演变的非线性特征，因此，台风强度预报一直是领域内挑战性难题，尤其是台风快速增强。

近年来，人工智能、机器学习凭借高效处理海量数据、挖掘复杂非线性关联的优势，成为突破热带气旋预报瓶颈的核心新技术。

依托十余年在台风预报领域的研究积累，李晴岚团队自主研发了基于梯度提升树的台风强度预报模型，以及集成机器学习的台风快速增强预报模型。

已在国家级业务平台应用

“台风快速增强是业务预报的一大难点，一直缺乏有效的预报支撑技术。李晴岚团队历经多年研发的24小时快速增强预报技术，已在国家级业务平台落地应用，将为我国台风强度预报提供重要参考。”国家气象中心正高级工程师吕心艳博士评价道。

该项研究的创新在于，团队首次构建了“海陆比”“对称比”两个量化指标，分别表征台风下垫面海陆分布变化与台风内核对流对称性特征，揭示了内核对称度与快速增强之间的物理关联。“台风发生快速增强前，其内核往往会出现一个非常对称的环状结构，台风内核越对称，越有可能发生快速增强。”李晴岚介绍。这意味着台风眼越规整圆润，台风越可能快速增强。

针对2016-2020年北大西洋发生的24小时热带气旋快速增强过程进行全部模拟回报，并与美国国家飓风中心最好的预报系统对比，显示集成预报模型预报命中率更高，误报率更低，具备优异的预报性能与业务适用性。