从古籍文字到动态影像 深圳大学生借AI复原古代天象

深圳新闻网2026年6月12日讯（深圳特区报记者 焦子宇）将古籍中的天象文字记载转化为科学、直观的动态影像，是历史文献研究与现代科技融合的重要探索。近日，哈工大深圳校区前沿学部空天科技学院本科生团队将生成式人工智能与空间物理规律相结合，成功完成中国古代极光天象的科学复原。

项目初期，团队希望借助AI技术，将《洞庭湖志》中记载的古代极光转化为直观影像。但刚上手就遇到了难题：直接生成的画面要么不符合低纬度极光的物理规律，要么和古籍里的细节对不上——AI模型不理解“地磁暴导致极光向赤道扩张”的物理逻辑，也没法区分不同海拔极光的光谱特征，生成的结果更像艺术创作，而不是科学复原。

为了解决这个问题，团队花了大半年的时间啃下了跨学科的难题：翻遍了1770年地磁暴事件的相关文献，把古籍里的文字拆解成“颜色、形态、演变过程”等可量化的特征。再结合极光不同高度的光谱规律，给AI模型加上了物理约束条件，让复原结果同时契合历史记载与科学规律。

团队反复调试模型、优化参数，历经十余次版本迭代，最终实现“绿光射线初现→漫天红光铺展”的极光演变过程完整复现。最终，团队成果发表在空间科学领域SCI期刊《Advances in Space Research》上。该成果为历史天象的科学可视化复原提供了可复制、可推广的技术方法。