聚焦数据、算力、商业化 深圳具身智能研讨会释放关键信号

深圳新闻网2026年3月31日讯（记者 吕攀）近日，由云天励飞主办的云天会客厅（第四期）暨具身智能闭门技术研讨会在深圳举行。国内具身智能产业链核心企业、技术专家齐聚鹏城，围绕数据、模型、芯片、算力、商业落地等关键议题深入研讨，明确产业落地五大方向，为深圳打造具身智能创新高地凝聚产业共识。

本次研讨会以“具身智能与机器人”为核心主题，汇聚众擎机器人、智元机器人、自变量、星尘智能、诺因智能、跨维智能、越甲灵动、超维动力、科盟创新等本体与系统企业，见山科技、巨犀科技等AI企业，以及迈特芯、睿思芯科等AI芯片公司，覆盖本体制造、算法研发、核心芯片全产业链，堪称具身智能领域“半壁江山”聚首深圳。

与会嘉宾聚焦当前产业痛点，形成五大关键共识，直指具身智能规模化落地核心路径：

数据瓶颈亟待突破

高质量数据获取与标准化仍是制约行业发展的首要因素。行业普遍瞄准百万小时级数据积累，但遥操作采集效率低、成本高，数据缺乏统一标准、跨平台复用率低等问题突出，推动“去本体化”通用采集设备与数据标准化建设成为行业迫切需求。

混合架构成主流选择

业内不盲目推崇单一端到端大模型，传统规则驱动、深度学习与安全兜底相结合的混合架构将长期主导产业部署。家庭机器人侧重逻辑推理与多模态交互，工业机器人强调精度、安全与稳定性，VLA模型需叠加多模块优化，方能适配真实场景。

边云协同成为算力共识

纯云端方案受限于时延，纯端侧受功耗与体积约束，“云端全局规划、端侧快速执行”“大模型蒸馏轻量化”等边云协同架构，成为平衡成本、时延与性能的务实方案，契合算力向边缘延伸的产业趋势。

AI芯片转向系统级适配

行业告别单纯比拼峰值算力，更加关注时延控制、吞吐量、内存带宽与实时推理效率，低功耗、高稳定性、系统级优化的芯片方案，更能满足具身智能实际部署需求。

商业闭环优先于技术炫技

产业已从技术验证转向商业变现考核，终端客户更看重任务完成度与投资回报率。文娱商演、仓储物流、工业巡检、结构化环境交互等垂直场景，有望率先跑通商业闭环，支撑产业规模化发展。

（文中图片由云天励飞提供）