全球首届具身智能开发者大会在深举行 在这里，技术探索周期缩至3天

深圳新闻网2026年3月31日讯（深圳特区报记者 邹媛）插电源线、拼写单词、按指令分类水果……3月30日，一场具身智能“武林大会”在深圳上演，来自清华、北大等高校的20强队伍，在超百万算力及硬件设备的支持下，围绕开源模型适配、复杂任务训练与真机部署执行展开竞技。这场全球首届具身智能开发者大会，正成为推动具身智能前沿技术突破实验室边界的平台，为产业发展搭建起从技术研发到规模化应用的桥梁。

生态共建 降低技术创新门槛

“这次比赛的支持非常给力，包括双臂本体、算法、数据集，让我们可以有机会自己去实现一个任务。”同济大学参赛队队长张子豪告诉记者，深圳的硬件创业条件非常优异，希望通过这次比赛和其他同行交流技术，同时做一些具身智能边界和上限的探索。

具身智能的规模化发展，离不开产业的创新合力。此次自变量机器人主办的全球首届具身智能开发者大会，是国内首次大规模的具身智能机器人线下训练比赛。组委会为开发者提供了基础模型、完整数据管线和专业训练基础设施，将原本需要半年的技术探索周期缩短至3天，让非科班出身的开发者、创业小团队乃至高校学生都能参与其中。

从现实来看，具身智能行业门槛高，模型、数据采集、部署工具链的复杂性让很多创新主体望而却步。开源生态的构建，或将成为深圳打破技术壁垒、加速产业发展的核心抓手。

“若没有开源，学生难以在学校接受专业训练，工作上手慢，高校研究也难以在前沿推进。”地平线机器人实验室负责人苏治中指出，开源对具身智能行业发展和人才培养的推动作用，远大于传统行业。

在自变量机器人合伙人、算法负责人甘如饴看来，未来，具身智能路线探索有三个方向。在输入层面可整合多模态信息，比如力控、触觉信息与动作、视觉的融合；在输出层面则要探索更有效的落实函数。此外，还需要建立完善的评测体系指导技术迭代，而非仅依靠论文或视频展示。

场景驱动 打造技术验证试验场

家庭环境因任务多元、场景非标准化，被视为具身智能机器人的“终极测试场”。

不久前，深圳居民家中迎来了一位特殊的“保洁员”。自变量的机器人与保洁阿姨一同“上岗”，收纳玩具、整理桌面精准高效，甚至还能化身“铲屎官”。这也是全球范围内，具身智能技术首次走进普通人的家庭，面向大众用户开放服务，是从实验室演示到规模化民生服务迈出的关键一步。

记者也了解到，自变量机器人联合58到家落地的家庭智能服务场景，已经在深圳全面落地，面向大众用户开放预约。这既规避了当前机器人泛化能力不足的短板，又让技术在真实家庭场景中积累宝贵的迭代数据。

“自动驾驶发展较好的原因是，车即便无智能也可以开，而机器人无智能则毫无功能。因此具身智能需先在少量任务上打穿，实现功能闭环，再扩展能力边界。”苏治中表示，泛化能力是具身智能的核心，也是最难突破的。具身智能落地需满足节拍要求不高、任务边界清晰、作业短程三个核心条件。目前工厂场景具备落地的潜力，成功率能达到较高水平。

如今，全球具身智能竞争已从“技术演示赛”进入“场景落地赛”，深圳拥有的先进制造业体系，为具身智能提供了独一无二的“试验场”。

正如阿里巴巴达摩院具身平台产品负责人田明所言，具身智能“不能仅靠仿真数据，真机部署到真实场景才是技术迭代的关键”。而深圳正以城市之力开放海量场景资源，近300个“城市+AI”场景清单，不是概念验证，而是直击真实痛点，让机器人在与物理世界的交互中完成能力进化，推动技术从“实验室演示”向“实际可用服务”转变。