核心技术国产化率目标达95%以上 中兴通讯发布“数字神经系统”战略

深圳新闻网2026年3月18日讯（记者 翁瑞峰）在具身智能赛道陷入“算力内卷”的当下，中兴通讯提出了一条全新的破局路径。近日，中兴通讯正式发布其面向具身智能产业的“数字神经系统”战略，旨在借鉴人类神经系统的“分层卸载”原理，通过构建全栈自研的神经中枢、末梢与通路，从根本上解决当前产业中算力昂贵却为低效通信链路买单的核心矛盾。

产业困局：算力昂贵，链路低效

当前，具身智能产业高度聚焦于提升大模型认知能力与人形机器人本体性能。然而，在真实的人机协作产线中，机器人往往因响应延迟仍需操作员频繁干预，导致昂贵的算力被迫承担大量补偿性计算，系统整体效率低下。中兴通讯指出，这一困境的根源在于“感知-决策-执行”链路存在瓶颈，通信速度不足以支撑实时协同。

跳出行业惯性，中兴通讯将其战略锚定于“连接+算力”。其核心理念是：只有当数字神经通路足够快速和智能，才能将大量实时调节任务从中央“大脑”（大模型）卸载至边缘，从而实现“轻大脑”，让高层算力专注于认知与决策。这一基于通信基因的差异化布局，为具身智能的规模化产业落地开辟了结构性新路径。

全栈自研 构建完整数字神经架构

为实现这一愿景，中兴通讯推出了全栈自研的技术体系。神经中枢，以“轻量化、高能效、端侧适配”为核心。包括自研的“览岳A1”芯片，算力达200TOPS，功耗仅15W，能效比超13TOPS/W；ZTE Robot OS操作系统，可统一调度超20种异构机器人平台；以及70亿参数的VLA大模型，实现视觉、语言、动作三模态端到端映射；神经末梢，包括22自由度灵巧手，单手仅480克，具备触觉、力觉、温度感知能力；以及功率密度达800W/kg的高性能驱控系统，确保精准执行；神经训练场，高保真物理仿真平台RealMirror，采用“仿真预训+真实微调”模式，加速系统部署。

国产化率目标达95%以上 四大突破打造智能数字神经通路

连接中枢与末梢的“数字神经通路”是战略关键，中兴通讯公布了四大核心技术突破。数字髓鞘：基于5G-A技术，将端到端延迟压缩至5ms以内，使机器人的“数字神经反射”快于人类条件反射，开启高频闭环实时反应模式；数字突触：通过语义编解码技术，在通路上完成信息筛选与理解，为中枢算力“减负”，实现认知负荷前置下放；统一协议栈：破解行业协议碎片化难题，实现跨设备“一总线接入、一语言通信”；数字神经可塑性：使系统具备“风险感知-主动求助-在线学习”的自主进化能力，实现越用越智能。

据悉，该数字神经系统核心技术国产化率目标达95%以上，旨在实现全链路自主可控。目前，中兴通讯已在南京滨江智能制造基地开展技术验证与应用孵化，突破高精度执行与仿生本体等关键技术，为规模化落地提供场景支撑。

中兴通讯表示，未来将持续以“连接”为核心，重构具身智能的算力分配逻辑，坚持扮演“核心技术创新者”与“产业生态推动者”双重角色，推动产业从“算力内卷”走向系统协同，加速具身智能从实验室走向千行百业。（图片由中兴通讯提供）