AI模型适配国产芯片创下38分钟奇迹 只需喝完一杯热咖啡的时间，深企完成DeepSeek模型昇腾平台部署

深圳市大数据研究院研究科学家、智子芯元联合创始人丁添。 深圳特区报记者 耿超逸 摄

深圳新闻网2026年3月10日讯（深圳特区报记者 郑铭）2026年开年不久，中国AI算力赛道传来一声“加速”哨响。

由深圳市大数据研究院孵化的智子芯元公司，成立仅5个月，便拿出一张硬核答卷：其自主研发的一款名为KernelCAT的AI Agent工具，38分钟完成DeepSeek-OCR-2模型在华为昇腾平台的全自动部署与推理验证。曾经让顶尖工程师团队挠头的大模型与国产芯片“适配”难题，如今只用花费喝完一杯热咖啡的时间就可解决，且全程基本无需人工干预。

38分钟奇迹：

AI“翻译官”如何打破适配困局

要把一个原本为国外芯片设计的AI模型，迁移到国产昇腾芯片上运行，到底有多难？

“AI模型就像一套复杂的指令，不同的芯片能听懂的语言不一样。而AI模型适配国产芯片，就是让模型能在国产芯片上正常运行，还能发挥芯片性能。”深圳市大数据研究院研究科学家、智子芯元联合创始人丁添打了个比方：“就像你只有一台苹果电脑，却想玩一个只有Windows版本的游戏。你需要去找游戏公司或苹果客服花几个月时间进行专门适配，普通用户很难自己做到。”

在AI的世界里，这个“适配”过程靠的是算子——它是连接算法与芯片的“翻译官”，把模型指令转换成芯片能听懂的语言。算子写得好不好，直接决定了模型跑得快不快、能耗高不高。在过去，为了把一个复杂模型“翻译”适配到国产芯片上，工程师们得一行一行手写底层代码，耗时数周甚至数月，还未必能发挥芯片的全部性能。

DeepSeek-OCR-2是一款引入了“视觉因果流”设计的复杂多模态模型，对算子的要求极高，适配这类模型意味着要面对最令人头疼的“版本地狱”：vLLM、PyTorch和NPU驱动之间错综复杂的版本互锁，一个版本不匹配，整个工程就得推倒重来。

而在KernelCAT接到“把DeepSeek-OCR-2模型部署到昇腾平台”的任务后，它的运行则全程无需人工干预：自动解析模型结构，智能排雷，动态生成迁移方案，并在硬件上反复测试验证。从下达指令到推理验证完成，仅耗时38分钟。

据昇腾官方平台消息，在前序DeepSeek-OCR的1代模型的部署测试中，KernelCAT优化后的方案较原生方案推理加速最高达139倍。这意味着，复杂OCR模型不仅能在国产算力平台上“跑起来”，更能“跑得稳、跑得快”。

“数学+AI”双引擎：

一家初创公司的突破密码

一家成立仅5个月的公司，凭什么做出国内领先行列全自动AI模型迁移工具？

谈及最初的研发初衷，深圳市大数据研究院副院长张昕介绍，现在很多单位买了国产算力卡，但不知道怎么用。华为的支持是通用型的，但每家需求不同，怎么低成本快速部署，是个非常大的行业痛点。

这个痛点，恰好撞上了深圳市大数据研究院十多年的深厚积累。“我们在应用数学、运筹优化、求解器等领域走在国内前列，算子开发、AI Infra（基础架构）本质上都是优化问题，这正是我们擅长的方向。AI大模型我们也已布局三四年，丁添博士团队全力攻关，再加上研究院开放包容的土壤给了大家充分的自由度——凭兴趣找准研发点，沉浸下去、持续突破。这种氛围，让很多‘不可能’慢慢变成了现实。”张昕说道。

据悉，作为深圳首批十大基础研究机构之一，深圳市大数据研究院长期致力于解决“卡脖子”问题，坚持以数学为基础，以数据为驱动，以重大应用为导向。智子芯元是由深圳市大数据研究院孵化的科技企业，团队成员承袭了研究院“数学+AI”路径，将高深的运筹优化理论与最前沿的AI大模型技术结合，攻克了算法与算子这一“最后一公里”难题。

从跟跑到领跑：

开拓国产算力生态的星辰大海

KernelCAT的诞生，意义远不止于“省几周时间”。

国产芯片关系到算力底座能否自主可控。军事、医疗等关键领域的模型，不能长期依赖国外芯片运行。要让国产芯片真正用起来、跑得稳，就必须解决国产芯片开发难的瓶颈。

“现在，我们有了换道超车的可能。”在丁添看来，KernelCAT不只是一个模型迁移工具，它更是一个通用计算加速开发平台。工程师未来可以在国产芯片上，借助这个工具开发自己想要的、性能更强的AI模型。他希望，在这个工具的帮助下，未来在国产芯片上能孕育出世界一流的AI模型。

据了解，作为国家新一代人工智能创新发展试验区和创新应用先导区，深圳拥有良好产业基础、广阔市场空间和强劲创新活力。全市现有人工智能企业2600余家，产业链覆盖芯片、模型、硬件及应用全环节。《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动计划》等接连出台，从资金、场景、人才到产业链协同，为创新企业铺好跑道。智子芯元正是这条跑道上加速冲刺的选手之一。

“我们不仅在做一家公司，更在探索数学与AI最本质的结合如何转化为产业生产力。”丁添笑着表示，“希望自己和团队能为这座城市的‘硬’产业，修好最关键的那条‘软’路。”