聚焦工业数据竞争力！岭南大学工业数据分析硕士2026年招生进行

深圳新闻网2026年2月12日讯（记者 何亚南）当下，数据指数级增长与科技快速迭代并行，工业领域对数据驱动决策的需求日益迫切，工业数据专业人才结构性缺口凸显。在此背景下，香港岭南大学工业数据分析理学硕士课程（MScIDA）2026年招生正式启动。据悉，作为香港首批深度融合数据科学与工业分析的前沿项目，该课程旨在培育工业数据领域核心人才，助力学子精准对接高端就业市场。

一、专业核心亮点：直击工业数据领域核心需求

1. 前瞻性工业数据能力培养

该课程以工业数据分析为核心导向，打破传统数据科学与工业场景的壁垒，聚焦两大关键命题“工业数据的生成逻辑”与“数据分析的工业落地场景”，培育学生深入理解制造、能源、交通、物流、医疗保健等核心工业领域的数据特性，掌握从数据采集到应用落地的全流程分析能力。培育学生多层次理解工业背景，并在数据分析过程中聚焦数据从哪里来以及数据分析将应用于何处两个核心问题。亮点课程包括具身智能概论（Introduction to Embodied Intelligence ）及数字孪生概论（Introduction to Digital Twin ）。

2. 产学研深度融合，提升职场竞争力

课程以工业实际挑战为导向，通过专属工业数据分析研究课题，引导学生系统性掌握数据科学、自动化控制、工业工程、人工智能与商业分析的交叉学科知识，精准匹配工业领域对复合型数据人才的需求，让学生成为求职市场中极具竞争力的工业数据专业人才。

二、入学要求：精准对接专业申请需求

申请工业数据分析理学硕士的申请者需满足以下条件：

·持有本大学认可的高等教育机构授予的相关学士学位，或取得同等资历或提供令人满意的学术和专业成就证据；

·若学位（或同等资历）非英语授课，需提供以下英语成绩证明（成绩有效期 2 年，从提交申请日期起算）：

·网上托福考试最低 79分；

·雅思（学术）6.0分或以上；

· CET-6（大学英语六级）最低 450分；

·被认可考试的同等成绩或资历。

（注：仅接受考试中心出具的雅思、托福成绩，CET-6成绩需符合官方认可标准）

三、费用与奖学金：支持专业深造之路

2026 学年费用标准

·学费：港币289000元（本地/非本地学生统一标准）

专属奖学金政策

所有入读工业数据分析理学硕士的学生均自动成为奖学金备选人，无需额外申请，成绩优异者将直接获得奖学金支持，减轻深造经济压力。

四、学生发展：全方位赋能工业数据人才成长

1. 多元学习资源支持

学院为工业数据分析理学硕士学生专属打造校外交流平台，定期邀请工业数据、智能制造、人工智能等领域行业专才分享实战经验，拓宽专业视野与行业认知。

2. 优质企业实习计划

依托覆盖金融服务、资讯科技、智能制造等多领域的企业合作网络，为学生提供针对性实习机会，助力学生熟悉工业领域职场文化，积累实战经验，构建内地与海外专业人脉网络，夯实工业数据领域职业基础。

五、就业前景：深耕工业数据高潜力职业赛道

工业数据分析理学硕士毕业生凭借扎实的交叉学科知识与工业场景落地能力，可深耕多个高潜力职业领域，包括但不限于：AI解决方案架构师（工业方向）、自动化咨询顾问、工业数据分析师、工业数据挖掘工程师、工业大数据算法工程师、工业数据采集工程师、商业智能分析师（工业领域）、数据科学家（工业方向）、系统分析员等，就业面覆盖制造、能源、交通、物流、医疗保健等核心工业赛道。

六、优良师资：依托顶尖数据科学学院

工业数据分析理学硕士课程依托岭南大学数据科学学院，学院拥有国际化、多元化的师资团队，具备深厚的工业数据分析学术研究与实战指导经验，为学生提供与国际接轨的教学环境、前沿专业知识指导，以及工业数据领域的学术与行业资源支持。

据悉，目前工业数据分析理学硕士2026年招生已正式开放，采用滚动式录取机制，名额有限。

（本文由岭南大学供图）