聚焦具身智能与前沿创新！第四届大湾区大数据与人工智能大会在深举行

深圳新闻网2026年2月10日讯（记者 何亚南 通讯员 杨佳林）2月7日，由深圳大学、中国自动化学会机器人智能专业委员会主办，深圳大学人工智能学院、大数据系统计算技术国家工程实验室承办的第四届大湾区大数据与人工智能大会在深圳银湖会议中心酒店雅集厅举办。本次大会围绕具身智能、大模型、机器人感知与决策等前沿方向展开深度研讨，汇聚了多位院士、知名学者及行业专家，为推动大湾区科技创新注入新动能。会前，深圳大学副校长周辉会见了参会的领导和专家，会议由深圳大学人工智能学院院长李坚强主持开幕。

深圳大学副校长巢乃鹏代表深圳大学致欢迎辞。他表示，当前以大数据、人工智能为代表的新一轮科技革命正在深刻重塑全球经济与社会结构，深圳作为大湾区的核心创新城市，已将具身智能和大模型领域定位为城市发展核心战略。他简要介绍了深圳大学在人工智能领域的最新进展。深圳大学人工智能学院于2025年4月成立，依托智算中心（国家级标准算力）、大数据系统计算技术国家工程实验室等多个国家级平台，由院士领衔，致力打造AI人才培养与科技高地。

中国科学院院士乔红代表中国自动化学会机器人智能专业委员会致开幕词。她表示，具身智能大模型需要梦想，也需要落地。专委会旨在开展交叉性、前沿性、颠覆性、通用性的机器人智能探索与自主创新，促进各学科深度融合，提高机器人的各类智能。她指出，技术发展需兼顾前沿探索与实际落地，当前专委会已启动“通用机器人”重大研究计划，并积极推进“具身智能”重点专项，期待携手各界共同推动该领域发展。

在主题报告环节，东北大学柴天佑院士以“控制系统智能化发展方向”为题，提出了控制系统智能化的含义、发展方向和面临的挑战，并提出了控制系统智能化的主要研究方向和研究思路。湖南大学王耀南院士分享了“具身智能与机器人前沿技术展望”，从具身智能的演变态势与群体具身智能机器人系统自主作业角度阐述了具身智能的前沿进展与机器人感知－交互－作业一体化的和核心技术路径机器人未来范式演进。新加坡国立大学葛树志院士则围绕“机器人物理智能”，阐述了机器人物理智能为主线，系统梳理了该领域的产学研融合创新路径。哈尔滨工业大学高会军院士介绍了面向类器官再生的智能显微操控技术、仪器及应用。北京大学田永鸿教授则从“预见规划”角度分析了具身智能的鲁棒性提升路径。

上午的报告环节由深圳大学教授曹一家、合肥工业大学副校长康宇、哈尔滨工业大学（深圳）智能科学与工程学院院长俞俊、东南大学自动化学院副院长温广辉、深圳大学物理与光电工程学院常务副院长刘丽炜等嘉宾先后主持，报告内容涵盖智能控制、类器官再生仪器、世界模型驱动决策等前沿方向。

圆桌会议环节由华南理工大学教授刘屿主持，来自北京航空航天大学、中国科学院大学、湖南大学、北京理工大学等高校及广东省人工智能与机器人产业联盟学者围绕主题展开讨论，就技术挑战与未来趋势交换意见。

大会下午的报告环节聚焦可穿戴机器人、脑机接口等新兴领域。同济大学李智军教授团队夏海生老师介绍了人体运动与感觉功能增强的穿戴机器人在辅助运动方面的进展。清华大学教授刘华平从“形态与行为协同”角度分析了具身智能的前沿进展与关键技术，以及在学术研究与产业发展中面临的挑战。清华大学教授鲁继文、华中科技大学教授伍冬睿分别就通用具身智能系统、脑机接口解码技术发表见解，鲁继文重点介绍了近年来可通用具身智能系统的主要进展，包括数据可通用具身感知、场景可通用具身导航、任务可通用具身操作等关键方法与技术；伍冬睿则在报告中介绍了数据对齐、迁移学习、知识数据融合、大模型等脑机接口精准解码研究进展。下午的报告环节分别由东北大学教授李醒、中国科学院深圳先进技术研究院教授吴新宇以及深圳大学教授沈琳琳和罗成文主持。

大会在闭门研讨会中落下帷幕。本次会议不仅展示了最新研究成果，还促进了高校、企业与政府机构的深度对接，为大湾区构建人工智能产业生态提供了重要平台。

本届大会得到了深圳市电脑学会、乐聚智能等单位的支持，吸引了来自全国众多机构的专家学者参与。未来，深圳大学将继续发挥学科优势，推动人工智能领域的人才培养与产学研融合，服务国家创新驱动发展战略。

（本文由深大供图）