创新万亿城区智慧治理,为何重点提及“Ai南山”“南山通”?

AI视界(以下内容由AI生成,仅供参考)

  • 关键词
  • 简介
  • 重点
  • 分析
  • 猜你
    想问

深圳新闻网2026年2月2日讯(记者 陈佩)“深化政府管理智能操作系统(GMOS)建设,依托‘Ai南山’‘南山通’,构建全区企业服务统一门户和智慧城市服务生态体系,让数据多跑路、群众少跑腿。推动‘无证明城区’建设,打造‘好办易办’便捷化服务品牌,构建G端科学决策、B端精准赋能、C端普惠便捷的城区管理新范式。”1月23日,中国共产党深圳市南山区第八届代表大会第五次会议暨区委经济工作会议召开,区委书记黄湘岳代表中共深圳市南山区第八届委员会作工作报告,明确了上述工作举措。

作为我国首个万亿GDP地市辖区,南山区始终以“科学化、精细化、智慧化”为治理导向,推动数字技术与城区发展深度融合。此次将“Ai南山”“南山通”写入党代会工作报告,正是南山以“全球一流现代化创新城区”为中心目标,回应企业群众对高效政务、美好生活向往的生动实践。

一屏智享千项服务,让民生服务更有温度

“以前办业务要装七八个APP,来回跑、反复填,现在一个‘南山通’全搞定,查学区、缴水电费、约体育馆,指尖一点全办好!”粤海街道居民刘先生的切身感受,是南山智慧服务普惠民生的真实缩影。作为全区一体化掌上政务服务平台,“南山通”集约整合30余个政务新媒体,汇聚1200余项服务资源,覆盖政务办事、便民服务、生活资讯三大核心板块,真正实现“一屏智享服务、一掌共治城区、一号走遍南山”。

在无证明城区建设中,“南山通”更是打破数据壁垒的关键抓手,通过跨部门数据共享,区级578项政务服务事项全部实现“一次办”,555项达成“零跑动”,116项推出“无感申办”,69项实现“秒批”。数字人“小智”语音交互、智能导航直达服务,让老年人、外来务工人员轻松操作;出生证明办理、医保报销、养老补贴申领等高频事项,无需提交纸质证明,仅凭数据核验即可办结,让群众真切感受到“办事像购物一样便捷”的民生温度。

精准滴灌全周期服务,让企业发展更有活力

“企业有什么需求,政策就精准推送什么;发展遇到什么难题,服务就主动对接什么。”这是南山对企业服务的承诺,也是智慧治理在B端赋能的核心逻辑。

南山区依托“Ai南山”企业服务平台,构建起“一饼六找”服务体系,整合找政策、找空间、找资金、找服务、找人才、找市场六大核心模块,为企业提供全生命周期精准服务。通过整合13家关联单位、14个平台系统数据,南山区形成300余个涉企标签与600余个政策标签,借助“政策计算器”与智能推送功能,实现政策与企业的精准匹配,让惠企政策从“企业找政策”变为“政策找企业”,让企业随时随地享受全域全时服务。

去年11月,南山区召开政策推介会,发布《南山区支持创新创业“六个一”行动方案2.0版》和《南山区支持产业发展“六个券”行动方案》。其中,“六个一”2.0聚焦人才与创业起步,“六个券”则贯穿企业从研发、生产到出海的关键环节。政策发布后,“Ai南山”“南山通”同步上线“六个一”“六个券”特色专题,企业无需奔走跑腿,打开“Ai南山”“南山通”即可随时随地享受全员全域全时高效企业服务,让政策红利直达快享。这一数字化赋能举措,让“Ai南山”“南山通”成为企业发展的“智慧助推器”,持续夯实万亿城区一流营商环境的坚实底座,为区域产业升级与创新发展注入澎湃动能。

数据驱动科学决策,让城区治理更有精度

城区治理的精度,源于数据治理的深度。南山区以“数字孪生+AI”为技术支撑,构建起“大中小屏”联动的智慧治理指挥体系,为科学决策提供硬核支撑。大屏端“圳智慧”CIM一网统管平台构建了以党建为引领的“1+6”总体平台框架,探索了近百个“CIM+应用场景”,实现城市运行状态实时可视化、动态可监测;中屏端政府运行“一网协同”平台推动跨部门业务高效联动,整合65个区级系统入口,实现统一消息待办、统一功能集成、统一系统集成,打造“入职一键开通,离职一键收回”精准管理;小屏端政务微信上线“固投管理”“民意速办”等近百个应用,让政府办公“边聊边办”、高效便捷,推动城区治理从“经验判断”向“数据决策”转变,治理精度持续提升。

从“经验治理”到“智慧治理”,从“部门协同”到“数据协同”,从“被动服务”到“主动赋能”,“Ai南山”“南山通”“圳智慧”的建设与发展,不仅是南山区加快建设数智化城区的生动实践,更是城区治理体系和治理能力现代化的深刻变革。

站在万亿城区的新起点,“Ai南山”“南山通”将以写进党代会报告为新契机,持续深化创新智慧治理,不断完善智慧城市服务生态体系,让便捷服务惠及更多企业群众,加快无证明城区建设,为超大型城市治理现代化打造可复制、可推广的实践经验。

编辑:周浩桦责任编辑:陈占友

AI视界(以下内容由AI生成,仅供参考)

关键词

简介

重点

分析

猜你想问