黄仁勋新年首讲：机器人领域迎来了自己的“ChatGPT时刻”

北京时间1月6日，英伟达CEO黄仁勋再次身着标志性皮衣站在CES2026的主舞台上。

图源：CFP

这一次他没有发布新的消费级显卡，而是把目光转向物理AI。

他系统性地勾勒了从底层算力到上层应用的完整AI生态演进图，其核心论断是“机器人产业已迎来属于自己的‘ChatGPT时刻’”。这标志着人工智能的发展重心，正从理解数字世界的语言，转向理解并作用于物理世界的实体和法则。

黄仁勋通过一系列极具洞察力的“金句”，精准描绘了人工智能未来的演进蓝图。

1.  “计算行业的每一层技术堆栈，都正在被重新构建。”

这是演讲的开场白和总基调。黄仁勋指出，AI革命不仅仅是应用层的创新，而是从底层能源、芯片、基础设施，到上层的模型和应用的全栈式、系统性重构。这意味着整个科技产业的游戏规则将被重写。

2.  “你不再‘编程’软件，而是‘训练’软件；你不再在CPU上运行它，而是在GPU上运行它。”

这句话精辟地概括了软件开发与运行的双重范式转移。未来，构建应用的核心将从编写确定性代码，变为训练具有理解和生成能力的智能体；而计算的核心也从通用CPU，彻底转向为AI而生的加速计算（GPU）。

3. “机器人产业已迎来属于自己的‘ChatGPT时刻’。”

黄仁勋宣告，以机器人为代表的“物理AI”（Physical AI）将复制大语言模型的爆发路径。随着仿真技术（如Omniverse）和合成数据的成熟，机器人开发将突破现实数据稀缺的瓶颈，从实验室快速走向规模化商业应用。

▲黄仁勋在会上与机器人一同登台演讲。图源：CFP

4.  “物理AI的‘ChatGPT时刻’近在咫尺，但挑战很明确…收集真实世界训练数据缓慢又昂贵…所以答案是合成数据。”

在指出物理AI爆发的同时，黄仁勋也点明了其核心挑战与解决方案。通过Cosmos世界模型等在虚拟环境中生成无限、多样化的合成数据，是让AI安全、高效学习物理规律，并最终在现实世界中可靠行动的关键。

5. “产业如果要继续进步，除非我们进行激进、极端的协同设计…这就是我们决定重新设计每块芯片的原因。”

为应对AI模型规模每年10倍的增长，仅提升单芯片性能（摩尔定律）已不够。英伟达的回应是推出Vera Rubin平台，通过将CPU、GPU、网络等六大核心芯片进行系统级协同设计，实现推理性能5倍于前代、成本降至1/10的飞跃。

6. “自动驾驶汽车要像人类一样思考。”

这定义了下一代自动驾驶的形态。英伟达开源的Alpamayo模型具备“思维链”推理能力，不仅能做出驾驶决策，还能理解复杂场景的因果关系并解释决策逻辑（例如：“因为前方有行人横穿，所以我减速”），以应对罕见但危险的“长尾场景”。

图源：CFP

7.  “构建物理AI需要三台计算机。”

这揭示了物理AI工业化的标准路径。具体指：（1）用DGX系统训练AI模型；（2）用Omniverse平台进行仿真验证；（3）用Jetson/Thor等边缘计算平台部署到实体机器人或汽车中。这套方法论构成了从虚拟训练到现实部署的完整闭环。

8.  “开源模型彻底改变了人工智能…当开源、开放创新…被激活时，AI将无处不在。”

黄仁勋将开源模型（如DeepSeek）提升到战略高度。他认为，开源正在迅速缩小与前沿模型的差距（目前大约落后6个月），并激活了全球每个行业、每家公司参与AI创新的潜力，这是AI真正普及的关键。

9. “数字形式的智能不应抛下任何人。”

这句话阐述了英伟达的开源哲学和普惠愿景。通过开源全栈工具链，英伟达旨在降低AI开发门槛，让不同规模的企业、开发者乃至研究者都能参与其中，防止AI技术红利被少数巨头垄断，推动创新民主化。

10. “未来十年里，我相当肯定世界上很大一部分汽车将是自动驾驶或高度自动驾驶的。”

这是一个非常明确和乐观的市场预测。它基于AI推理能力的突破（如Alpamayo）和与车企（如梅赛德斯-奔驰）的深度合作。这标志着自动驾驶技术正从测试演示，迈向量产上车和商业化普及的关键转折点。

2025年10月28日，英伟达CEO黄仁勋在华盛顿GTC大会上宣布：Rubin芯片2026年量产，Blackwell GPU出货量将达2000万块，未来两代平台合计创造5000亿美元销售额。这不是一场产品发布，而是一次全球算力版图的重新划界。

黄仁勋的真正野心，是让英伟达从芯片供应商升级为智能时代的“操作系统”。

过去几年，中国在AI应用层的创新（如短视频推荐、移动支付）举世瞩目，但在基础算力与核心框架上，仍在一定程度上扮演着“替代者”或“追赶者”的角色。

黄仁勋的CES演讲，以及其中透露的产业信号，为我们清晰地指明了破局方向：物理AI的崛起，正在创造一系列尚未被完全定义的“新硬件”和“新场景”。

在物理AI的新时代，中国科技产业的使命，或许是 “物理世界的智能化不应绕过任何产业”。当我们的机器人不仅能在展台上跳舞，更能成为工厂里不知疲倦的“老师傅”、仓库里精准高效的“分拣员”、家庭里可靠贴心的“守护者”时，中国科技企业才真正完成了从全球趋势的“追随者”与“替代者”，到关键赛道“定义者”与“引领者”的蜕变。

CES 2026的启示在于，这个转折点，或许就在从今天开始的未来几年。

统筹丨胡 文

作者丨叶 梅