AI视界深圳新闻网2026年1月6日讯（深圳特区报记者 姚卓文）近日，中国国际大学生创新大赛（2025）萌芽赛道结果公示。全国仅有20个项目获得最高奖“创新潜力奖”，其中深圳学子占据5席，获奖数量位居全国城市第一。自2020年深圳高中生参加该赛事萌芽赛道以来，已累计获得22项全国总决赛“创新潜力奖”，保持全国城市领先。
无论是医院的康复室、街头的骑行道路，还是仓库、河道，深圳学子的创新往往从身边的具体问题出发。他们将生活观察转化为科学问题、把课堂所学延伸到真实世界的持续探索，也折射出深圳中小学科技创新教育在实践中育人、在真实情境中锻炼学生能力的长期积累。
在老师指导下，翠园中学项目团队成员开展实验与数据测试。
翠园中学项目团队成员在校内创新实验室中进行设备调试。
发现身边“隐形痛点”
当科技开始回应身体真实需求
在深圳中学，“念动愈——脑控瘫痪复健仪”的研发，始于对传统康复方式的反思。
“很多康复训练，患者只是被动完成动作。”项目负责人蔡文萱在多次医院走访中发现，不少瘫痪患者长期接受被动牵引训练，神经激活效果有限，不仅康复周期漫长，也高度依赖专业康复人员的持续介入。如何让患者真正“参与”到康复过程中，成为团队反复讨论的问题。
围绕这一痛点，团队引入非侵入式脑机接口技术，通过采集患者脑电信号识别其运动意图，再驱动机械臂完成相应动作训练，构建起“意图识别—动作执行—感官反馈”的闭环康复体系。患者不再只是被动完成动作，而是通过“想动—看到—感知”的过程，持续激活神经可塑性。
“我们希望患者是训练的参与者，而不是单纯的接受者。”蔡文萱说。围绕真实使用场景，团队还进一步探索“医院专业版+家庭远程康复”的应用模式，在保障康复专业性的同时，尝试通过远程诊疗与设备轻量化，降低长期使用成本，让康复训练从医院延伸到家庭。
从立项到成型，“念动愈”项目在学校、社区、医院和康复机构等多种场景中反复测试，根据医生和患者的反馈不断调整方案，逐渐形成了一套可落地的解决方案。
深圳中学项目成员赴南山区人民医院与专家交流，听取指导意见。
同样关注“被忽视的身体信号”，光明区高级中学的《齿动先知——精微智控便携式牙齿松动检测仪》，将目光投向口腔健康领域中同样容易被忽略的细微变化。
在前期调研中，团队发现，牙齿松动程度是牙周病诊断和治疗的重要依据，但现实中检测高度依赖医生经验，现有设备笨重、操作门槛高，基层诊所和家庭难以实现长期、连续监测，学生们由此尝试用工程化思路破解这一难题。
他们将微型压力传感技术与智能算法结合，研发出一款便携式检测设备，实现牙齿松动程度的量化判断，并通过轻量化终端和云端平台，辅助专业诊断与家庭日常监测。“以前觉得医疗创新离我们很远，但真正走进调研后才发现，很多痛点就在身边。”项目成员蔡奕非说。
在风险发生之前
把“慢半拍”应对变成“快一步”预防
如果说医疗项目关注的是个体生命，那么另一类创新，则直面公共安全中的“时间差”。
在深圳市致理中学，“火巡卫——火苗巡查扑灭快手”的研发，经历过一次激烈的方向选择。酒店、医院、商场，哪个更适合？最终改变团队判断的，是一轮轮实地走访。
“别在教室里争，去问现场。”在指导老师的建议下，团队成员走进消防站、物流仓库、医院后勤部门。结果发现，小型仓库虽然不起眼，却是火灾隐患最集中、智能防控最薄弱的场所。
“仓库不够‘炫酷’，但后果最严重。”队员刘泊麟回忆。团队据此聚焦仓储场景，研发出集多光谱感知、红外热成像、自主导航与立体灭火于一体的智能消防机器人，可在火灾萌芽阶段快速干预。
“带十几个人的团队，比写程序更难。”队长袁可馨坦言，有人进度快，有人想法多，自己一度像个“救火队员”。在老师的引导下，她逐渐学会倾听与协调，让不同想法汇聚成合力。
同样是“提前一步”，光明区高级中学的《智御安行——预检智巡电动自行车主动防护系统》，将视角放在日常出行安全上。电动自行车单手控把、静态刹车失效等问题常常导致事故。团队通过毫米波雷达和倾角传感器，实时监测车辆状态，提供风险前置预警，同时生成巡检报告，形成“车—人—路”协同防护方案。
值得一提的是，在本届萌芽赛道中，光明区高级中学共有两个项目获得全国最高奖，覆盖医疗健康与交通安全两个不同应用场景。
“我们希望事故不是靠‘反应快’，而是尽量‘不发生’。”项目成员蔡奕非说。从调研到测试，团队多次走进社区、工厂和骑行环境，用真实数据不断修正方案，让技术真正服务于日常生活。
（图片由受访学校提供）
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