让城市服务空间像手机App一样切换 智平方发布全球首个模块化具身智能服务空间“智魔方”

深圳新闻网2025年12月29日讯（记者 刘惠敏）记者从智平方（AI² Robotics）获悉，12月29日，智平方全球首个模块化具身智能服务空间“智魔方”在北京、深圳同步发布，并已率先在北京朝阳公园和深圳万象城投入运营。

据了解，“智魔方”并非单一机器人，而是一个集成了智能机器人、可定制功能模块与交互空间的城市智能基础设施单元。它将智平方自研的“爱宝机器人”（AlphaBot 2）置于一个专属打造的“魔方空间”之中，使其能够面对面向顾客提供咖啡、冰淇淋、娱乐互动及零售导购等服务，并可根据不同商业场景的需求，灵活组合功能模块。

智平方为“智魔方”提出了清晰的规模化目标：未来三年，计划在全国落地1000个这样的智能服务空间，覆盖景区、商业街区、公园、文博场馆等典型文商旅场景。

分析人士指出，在当下传统商业与文旅行业普遍寻求体验升级与增长新动能的背景下，“智魔方”这一服务空间形态让机器人真正走入城市一线运营，与人协同互融，为行业打开一条全新的、可持续的增长路径。

让城市的每15平方米都“活”起来

占地仅15平方米，“智魔方”就像一间“机器人值班的迷你智能店铺”，“店员”爱宝机器人能够在“店铺”内与顾客进行面对面的服务与交互。目前，“智魔方”已推出四大独立功能模块，机器人能够像人类店员一样独立完成咖啡制作、冰淇淋售卖、娱乐互动及零售导购等面对面服务。

最为关键的是，“智魔方”内不同的服务模块可以根据场景自由组合，让城市服务空间像手机应用一样切换，形成独具特色的智慧服务地标。

支撑这一商业化愿景的，是智平方在机器人技术栈上的整合能力和在具身智能领域的长期积累。智平方自主研发的全域全身具身大模型GOVLA，赋予了爱宝机器人强大的环境理解与任务切换能力，这让机器人不仅知道“东西在哪里”，更能判断“如何操作”“什么时候做什么最合适”。在真实运营中，无论设备位置调整、光线变化，还是商品更新、货品更换，机器人都能重新识别环境并调整动作；当客流增加时，系统还会自动优化协作模式。它先“看懂现场”，再“决定怎么做”，像一名真正理解业务节奏的智能员工。

作为一代全新的智能服务空间形态，“智魔方”以高拟真度的仿人交互能力为核心，通过可灵活定制的服务模块以及开放的硬件集成能力，将原本高度标准化的服务流程，升级为更具情感温度和记忆点的个性化体验。

智平方相关负责人对记者表示，“智魔方”的发布标志着智平方在工业服务、公共服务之外，正式打开了一个全新的增量空间。此前，智平方的通用智能机器人已在半导体制造、汽车制造、生物科技、公共服务等十余个行业的真实场景中持续运行与进化。如今，智平方将这套在产业中被反复打磨的系统级能力，完整引入文商旅这一更开放、更复杂、更具想象力的城市空间之中，让机器人从“单一设备”，进化为可复制、可部署、可持续运营的城市智能基础设施单元。

首创“人机协同互融”模式 机器人第一次成为真正的“商业智能体”

当下，不少机器人项目已经实现了技术的前沿性突破。在众多演示场景中，机器人能够完成复杂的舞蹈、进行预设的对话或展示单一场景下的物品抓取，但是这些项目仍然难以实现商业效率的提升。它们回答了“机器人能做什么”，却未能解决“市场真正需要什么”这一核心命题。

智平方相关负责人表示，“智魔方”关注的不是“机器人能替代什么”，而是人与机器人如何在不同时间、不同节奏下形成最优协作关系。

据介绍，“智魔方”首创了一种“人机协同互融”模式。在“智魔方”内部，通常设置两台人形机器人。日常时段，一台机器人执行主营服务，另一台以高表现力吸引客流；高峰时段，两台机器人协同进入高负载运行状态，实现产能与体验的同步提升；在精品咖啡等复杂场景中，人类咖啡师专注创意与表达，机器人负责稳定、高质量的执行，人机深度融合，各自发挥优势。

借助爱宝机器人作为通用智能机器人的能力，机器人不再是只能执行单一流程的专用设备，它能够理解环境与指令变化，在不同模块、不同节奏的运营中灵活切换角色。现场人员也不再被绑定在固定流程中，而是更多承担讲解、推荐与转化工作，与机器人形成实时协作，共同构建新的服务生态。这套系统能够让机器人与人类在各司其职、优势互补中，共同提升空间运营的价值与韧性。

此外，为了确保商业运营的稳定性，“智魔方”还构建了行业首个三级服务保障体系，包括自动运行、现场协同以及远程接管，保证服务空间实现低成本的全天候运营以及关键节点的“商业级确定性保障”。

分析指出，从产业视角看，“智魔方”的推出，标志着智能机器人正从一个前沿技术概念，落地为可批量复制、稳定运营的商业基础设施组件。它试图解决的，是如何让机器人像水电网络一样，可靠、灵活地嵌入城市服务的末梢，激活每一个小尺度空间的商业潜力。

未来，当千座“智魔方”节点点亮全国，它们在为城市带来持续生长的想象空间的同时，也将进一步验证机器人技术与商业场景融合的深度与广度。

（本文图片由受访单位提供）