据新华社消息美国电子计算机协会27日宣布，加拿大蒙特利尔大学教授约舒亚·本希奥、谷歌副总裁杰弗里·欣顿和纽约大学教授扬·莱坎（中文名杨立昆）因在人工智能深度学习方面的贡献获得2018年度图灵奖。
图灵奖以已故英国著名数学家艾伦·图灵的名字命名，被誉为“计算机界的诺贝尔奖”，奖金为100万美元，由谷歌公司提供。
美国电子计算机协会的公告说，这三位科学家在概念和工程学上取得突破，使深度神经网络成为计算科学的关键部分。这种深度学习方法促使计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器人等领域取得突破性进展。
公告说，有关人工智能神经网络的想法在上世纪80年代就被提出，但后来一度遇冷，在质疑声中仍坚持相关研究的人为数不多。三位科学家一直坚持到了21世纪，并带来重大突破，如今相关方法成为研究主流。
深度学习是近来兴起的人工智能技术。在传统的计算方法中，计算机会按部就班地执行指令。而在深度学习中，计算机不被明确告知如何解决特定任务，而是模拟大脑神经网络形成一种学习算法，从数据中提取模式，然后根据输入数据给出结果。通常，模拟的神经网络层数越深，结果越好，因此相关方法被称作深度学习。