昨日，由腾讯优图实验室联合国际知名期刊《科学》杂志共同举办的“计算机视觉峰会”，在人工智能领域引起不小轰动。与众不同的是，该峰会聚焦于计算机视觉，邀请了全球计算机视觉领域的顶级专家学者，包括斯坦福大学电气工程荣誉教授、密码学先驱、2015年图灵奖获得者Martin Hellman，牛津大学圣凯瑟琳学院院士、Five AI首席科学顾问Philip H.S. Torr及中国医学科学院肿瘤医院流行病学研究室教授乔友林等。与会人士共同探讨了计算机视觉的前沿技术及应用趋势，剖析了计算机视觉为人类进步做出的巨大贡献。
在自动驾驶和医疗等领域应用广泛
为了实现产学研之间的无障碍合作，共同推动计算机视觉技术的发展，此次峰会上，腾讯副总裁梁柱等代表腾讯优图，与美国科学促进会官方刊物《科学》系列期刊进行了战略合作签约。双方将达成长期战略合作伙伴关系，共享在计算机视觉领域的资源和信息。
那么计算机视觉技术可以帮助人类解决哪些领域的困境呢？Philip H.S.Torr以自动驾驶为例，列举了计算机视觉能帮助智能驾驶打破的技术壁垒。一辆汽车在行驶中，计算机视觉技术能够探测对面的汽车及动作；可以帮助汽车识别存在的或正在移动的障碍；可以识别行人的行为等。Philip H.S.Torr认为，在解决自动驾驶的问题上，仅有地图是不够的，计算机视觉技术可以帮助人类真正控制汽车，识别汽车和道路、行人之间的关系。
与会专家认为，计算机视觉在医疗方面有很大发展空间。不论是内科、外科、眼科还是各类窥镜检查、窥镜手术，以及肿瘤诊断、拍片影像等一系列能够产生图像的科室领域，计算机视觉均大有作为。伦敦帝国理工学院Hamlyn医疗手术机器人中心主任、联合创始人，《科学·机器人》编辑杨广中指出，疾病的诊断和预测、精准医疗、尤其是精准手术等方向，是今后AI在医疗方面发展的重要核心点。
优图将通过腾讯云开放更多技术
目前腾讯优图实验室已将研究多年的计算机视觉技术应用落地了。据腾讯优图实验室总经理、杰出科学家贾佳亚介绍，优图实验室有500项申请专利、提出超过十大产品解决方案、接入70多条生产线、有超过300多家客户落地，以及有2亿人脸面孔墙沉淀，目前提供给公司内外服务的调用超过3亿次。
在医疗领域，腾讯觅影已为多家三甲医院筛查早期肿瘤病变取得了不错成绩；在零售领域，优图利用计算机视觉技术创建了智能货柜和优 Mall，并联合众多线下商家实现人脸识别支付，极大提升用户门店购物体验；在工业领域，优图实验室通过CV辅助深圳华星光电超过100道工业质检，并在面板智能质检上建立可复制型工业自动化排查系统，同时与南方电网合作进行的电网智能巡检，协同无人机通过图像识别技术自动定位关键原件，对设备缺陷进行识别标注，比传统人工排查效率提升3倍。
此次峰会不仅是腾讯第一次带领技术团队公开对外开发布会，也是优图实验室的首次公开亮相。未来，优图实验室将加强计算机视觉领域的人才招聘，进一步聚焦擅长计算机视觉领域的研究，与更多科学家及机构展开合作，并通过腾讯云开放更多技术，输出给上下游的相关产业。
计算机视觉将带来人工智能“大爆发”
计算机视觉究竟是怎样的技术？它可以应用在哪些领域？目前有哪些落地的应用？
腾讯高级执行副总裁汤道生说：“计算机视觉的发展将突破人类认知的瓶颈，真正带来AI的大爆发。”汤道生介绍，生命存在的历史有30多亿年，当时只有无脊椎动物，但进化到5.4亿年前，著名的寒武纪大爆发，地球上的生命从此变得丰富。科学家研究发现，寒武纪大爆发和视觉的出现有很大关系。
“过去，人类通过视觉认知和开发这个世界；未来，人工智能也将通过计算机视觉，认知并协助人类改造世界。”在汤道生看来，计算机视觉技术发展过程会经历三个阶段。首先，计算机视觉领域取得重要突破，可能带来“人工智能大爆发”。其次，人工智能不仅要在技术上“跑高分”，也要深入“跑场景”。这可以快速转化研究成果，助力产业高质量发展，也让科技普惠民生。今年，腾讯将以计算机视觉为核心，探索包括医疗、自动驾驶、零售、办公、社交娱乐、工业、文化、社会公益等领域的具体应用。最后，机器不仅能“看得见”，还能“看得懂”，甚至未来还能帮人类“看更远”。
汤道生认为，从识别到理解，是质的飞跃，需要长期、耐心、不断地研究和投入。“基础研究的突破，往往超出单一团队的能力，需要全球科学专家共同研究和共享计算机视觉领域的资源和信息，并要通过产学研之间的无缝合作来共同推动计算机视觉发展。”