库存周期缩短一半，厨房家居头部电商品牌用WPS Comate重构经营流程

深圳新闻网2026年8月14日讯（记者 张俊达）近日，在深圳一场关于电商行业发展的论坛中，有观点认为“在内容电商时代，库存管理成为电商商家的关键挑战”。家居用品企业树可家居管理着7000多个SKU，业务覆盖十多个电商平台。由于业务数据分散，库存周转周期一度长达90天。引入WPS 365后，企业基于WPS Comate优化采购补货、经营分析、售后管理、产品开发、内容协作等业务流程，库存周转周期缩短至45天左右，进销比基本达到1:1的良性循环，经营效率明显提升。

树可家居是厨房家居领域的头部电商品牌，产品均为自主设计定制，线上粉丝超300万。由于产品定制，生产周期长，库存周转难度大。随着电商从货架式转向内容电商，销量波动加剧，库存预测和补货决策难度提升。

“后端支撑能力决定前端业务的天花板。”树可家居负责人树生表示，团队希望通过提升后端管理，减少缺货损失和库存积压资金。过去，公司用WPS多维表格管理销售、库存等数据，但数据分散在多个表格中，分析时需人工切换和汇总。树生发现WPS 365的Comate能调用数据时“眼前一亮”：分散的数据终于能联动，为AI辅助分析和采购决策提供基础。

后端管理第一步是让经营数据流动起来。公司需每天汇总十多个平台的数据，但字段名称、格式、日期规则不统一，分析前需大量清洗。“以前一次进销存月度分析要两天，很多时间花在清洗数据。”树可家居IT负责人黄浩航说。借助WPS Comate的语义治理能力，团队将分散数据统一为AI理解的业务语言，并搭建了三套经营数据看板。

进销存分析看板覆盖销售趋势、库存周转、毛利分析、畅销排行和异常预警，实现月度、分类、单品三维实时分析；产品数据分析看板按正常销售、清仓、停用、完结等生命周期，对7000多个SKU统一管理；全平台销售数据看板集中展示十多个平台数据，每日自动更新，取代了多表格切换的工作方式。

黄浩航介绍，这些网页应用可直接部署在WPS Comate服务器，无需企业额外建设应用服务器，降低了开发和运维成本。

业务数据被AI读懂后，采购流程也开始变化。过去的补货规则明确，但真正耗时的是后续判断。树可家居采购负责人秋月介绍，一次补货决策需同时查看销量趋势、产品资料、库存水平、货期等多类信息，这些内容分散在不同多维表格中。为向主管汇报，采购人员需逐一截图、整理页面，再等待合同统一制作，整个流程通常需半天时间。基于WPS Comate，采购部门搭建了一套覆盖补货全流程的工具链。

SKU补货预警看板结合销量和库存自动生成补货建议；采购合同生成助手输入产品编码即可自动生成标准合同；群消息看板每天整理采购与各部门沟通内容，避免重要事项遗漏；项目任务看板支持员工用自然语言更新工作进展，并自动生成周报。

秋月还基于采购经验训练了一位AI“采购专家”。系统生成补货建议后，先经AI审核，她只需快速确认即可完成审批。采购效率提升后，库存周转周期从90天缩短至45天左右，企业逐步实现进销比1:1。

WPS Comate开始进入客服、产品开发、市场推广等更多业务场景。客服负责人妮妮负责18家店铺、30多位客服的数据统计工作。过去，每月需逐个店铺整理客服接待量、响应时长、满意度等数据，需一两天时间。如今，团队通过WPS Comate建立客服映射规则，上传源文件即可自动完成数据归集并写入多维表。

客服团队还基于企业积累的24GB客服知识库搭建了客服专家，员工在群内可快速获取产品知识和标准回复。

售后管理方面，WPS Comate自动读取多维表格数据，对售后问题分类汇总、统计分析。产品开发部门利用WPS Comate调用企业开发策略、经营理念、市场数据等企业知识，辅助生成新品开发方案、营销策略和渠道建议。内容团队探索AI驱动的短视频创作流程，将产品信息整理、用户分析、选题策划、脚本审核等环节融入AI工作流程，同时搭建短视频任务系统，实现需求提交、制作推进、素材沉淀和数据管理的协同。

“数据在哪里，AI应用的场景就长在哪里。”树生介绍，未来希望越来越多的业务流程完成人机协同，AI逐步成长为支撑企业日常运营的数字助手。

（本文图片由受访单位提供）