深圳特区报2020年02月14日讯 深圳大学日前发布《深圳市新冠肺炎疫情防控时空分析研究报告》，依据大数据对深圳市复工与错峰管控进行疫情传播状况的模拟，并提出建议。研究结果显示，当全市复工率为80%，新冠肺炎传播风险较大，当复工率降至60%，相对综合收益最明显。同时错峰上班能有效降低病毒风险指标。
研究基于深圳公交系统出行数据、手机数据，考虑深圳市人口密度、人群流动、新冠情况等本市参数，以SEIR/SIR传染病模型为基础，模拟新冠肺炎在人口移动中传播的物理过程中的各类群体。聚焦两方面：减少人群流动量对深圳市新冠肺炎发病风险的影响；不同复工比例对疫情传播的影响。
研究认为，疫情结束前的人群流动量全面恢复可能导致疫情继续大幅度暴发。模拟显示，未来30天，当全市复工人群比例为20%时，新冠肺炎传播风险最小；80%时，新冠肺炎传播结果与基本认知相符，即复工人群居住相对聚集的街道、商务区集中的街道，以及具有大型交通枢纽的街道疫情传播风险较高；其中部分街道还存在模拟病毒流行周期较长的问题。当复工比例由80%减为40%（减少一半），风险指数的减少显著超过50%；当复工比例由80%降至60%，相对综合收益最明显：风险系数峰值减少46%，均值减少36%。
同时，错峰上班能有效降低病毒风险指标，峰值降低21%以上。研究发现，错峰人群提前上班（8点）比推后上班（10点）效果更好。随错峰批次增加，风险指标降低；其中双批错峰相对收益增加最明显。（记者 马璇）
