肺部小结节是否都是恶性肿瘤？AI手段或能助力筛查

深圳新闻网2019年6月17日讯（记者 刘梦婷）“头号杀手”肺癌出现新情况了吗？现在常挂在嘴边的肺部小结节是否一定是肺癌？近日，中国肺癌防治联盟深圳市人民医院肺结节诊治分中心挂牌。据悉，中国科学院深圳先进技术研究院、北京图码深维和深圳市人民医院还将共同成立人工智能联合实验室。钟南山院士出席了分中心挂牌仪式。

肺结节，就是肺内直径不超过3厘米的类圆形或不规则型病灶。据统计，中国有1亿肺结节患者，其中有8000万人都是小于8毫米的小结节。

小结节的恶性概率判断是确定后续是否需要干预的唯一因素。随着百姓健康意识的提升和CT筛查肺癌体检理念的转变，越来越多的肺小结节和早期肺癌潜在人群得以发现。越来越高比例的早期肺癌得以诊断和及时干预，越来越多的专业人士能熟练掌握肺部小结节诊断和治疗手段。这也一定程度上也造成市民的“小结节恐慌”，百姓谈“小结节”色变。与之对应的是，“过度诊疗”的情况时有发生；随访不规范，过于紧凑或过于宽泛等情况也随之发生。

“并非所有小结节都是肺癌，确定恶性概率需要胸外科、呼吸科和影像科经验丰富的专家对结节影像细微特征和结节动态演变的解读。90％甚至更高是良性。”王光锁说。不少医生依赖传统胸部CT洗片进行影像学诊断以确定恶性概率和后续治疗方案，但该做法容易造成误诊和漏诊，他建议，患者应携带Dicom格式的影像光盘前来就诊，也希望深圳加快影像资料互联互通，方便医患。深圳市人民医院在肺部小结节、早期肺癌诊治上始终在坚持“精准、规范、专业”的路上引领前行：2012年6月，在国内最早一批建立基于多学科（MDT）的肺小结节协作组；2015年3月成立华南首个早癌筛查中心；2015年9月建立肺部小结节专病门诊；2018年全国率先规模化应用肺部小结节人工智能影像辅助诊断系统；2012－2018年，技术层面先后优化单孔胸腔镜技术、自主呼吸麻醉方案、功能保护肺外科和患者就医体验管理。

但在AI人工智能迅速发展的今天，在肺部小结节的筛查中引入AI，可以更有效提高筛查效率。王光锁告诉记者，医院已经建立了胸外科、影像科、呼吸内科等九个专科组成的协作组，引入了人工智能、基于cDNA甲基化的液体活检等手段，进一步提升诊断的敏感性和特异性，降低漏诊和误诊的几率，抑制住“过度诊断和过度治疗”问题。

在肺小结节是否癌变的诊断上，成熟的AI系统，通过大数据初筛，读片的诊断符合率已达到85％－90％。如何让肺部小结节恶性概率判断更规范、精准？王光锁介绍，设立中国肺癌防治联盟深圳市人民医院分中心，与中国科学院深圳先进技术研究院、北京图码深维共同成立的人工智能联合实验室，目的就是通过应用物联网医学技术和人工智能辅助诊断系统，积极开展智能医学影像识别、病理分型和多学科会诊，将目前诊疗模式提升到同质化流水作业工程，缩小各级别医院、各级别医生在时间、空间、经验、资源上的差别，同时推动区域临床、科研大数据的整合共享和应用，研发人机协同临床智能诊疗方案，积极探索学科建设和疾病诊疗的新模式创新，建立快速精准的智能医疗体系。